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Distributed Cloud Computing

Tendo em vista as características técnicas do 5G (Quinta Geração de Redes Móveis) serem bastante agressivas rumo à melhoria das comunicações de voz e dados, e a importância do tema de Distributed Cloud Computing (DCC) ou computação distribuída em nuvem frente a tais características para torná-las operacionalmente adequadas, principalmente no que tange à questão da comunicação de dados em baixa latência, o objetivo deste módulo é apresentar uma introdução à DCC, seus modelos e conceitos envolvidos, questões de segurança relacionadas, suas vantagens e desvantagens sobre a computação em nuvem centralizada; compreender a terminologia usada na cloud computing, a evolução, benefícios, limitações relacionados à ela e suas arquiteturas, bem como os usuários podem acessar aplicativos e serviços disponibilizados na nuvem; obter uma visão geral dos principais padrões e protocolos usados na cloud computing; propor um processo de implementação da DCC e os próximos passos para torná-la uma realidade potencialmente utilizável em redes 5G.


Informações Gerais
Público Alvo:
O curso destina-se aos graduados, tecnólogos, técnicos que atuam na área de TI e pesquisadores de tecnologia.

Graduado em nível superior: Desenvolvedores; Provedores de Soluções; Usuários; Executivos de Empresas e Governo.

Local & Horário:
O curso será ministrado, na Escola Politécnica da USP em São Paulo, as terças-feiras, das 19h30 às 22:30.

 Datas:
Inscrições: Até 12/04/2019.
Entrevista: não há.
Resultado: por e-mail ou telefone.
Matrículas: Até 24/04/2019.
Início das Aulas: 07/05/2019.
 
Para matricular-se neste curso de Difusão o interessado deve ter sido aprovado no respectivo Processo Seletivo.

O inscrito que for aprovado no Processo Seletivo, deverá nos apresentar no ato da matrícula, uma cópia simples (que será retida) e original dos seguintes documentos:
a) CPF;
b) RG;
c) Diploma do curso superior;
d) Comprovante de residência;
e) 01 foto 3X4 recente;
f) Preencher e assinar o termo de compromisso de pagamento das parcelas financeiras referentes ao valor de investimento do curso.

A efetivação da sua matrícula deverá ser devidamente confirmada pelo Centro de Apoio ao Aluno.

A matrícula somente será considerada efetuada mediante o nosso recebimento de todos os documentos necessários acima mencionados.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - PECE/EPUSP reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.



Corpo Docente

Corpo Docente

O Curso de Difusão está sob a responsabilidade do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da USP.

A Coordenação do Curso está a cargo do Prof. Dr. Carlos Eduardo Cugnasca. 

Conteúdo
O Curso de Difusão em "Distributed Cloud Computing" terá duração de 30 horas, sendo realizado as terças-feiras.

Conteúdo programático

1. Introdução aos conceitos.

2. Características de arquitetura e modelos de serviços.

3. Internet das Coisas (IoT), Data Center, Servidores e Storage, Banco de Dados Cloud e Big Data.

4. Virtualização e orquestração.

5. Implantação e gerenciamento de serviços.

6. Segurança em nuvem.

7. Proposta de implementação de Distributed Cloud Computing.

Bibliografia:

[1] BASS, L; WEBER, I.; ZHU, L. DevOps: A Software Architect's Perspective. Addison-Wesley Professional, 2015.

[2] ERL, T.; PUTTINI, R.; MAHMOOD, Z. Cloud Computing: Concepts, Technology, & Architecture. Pearson Education, 2013.

[3] KRUTZ, R. L.; VINES, R. D.; BRUNETTE, G. Cloud Security: A Comprehensive Guide to Secure Cloud Computing, jul. 2010. ISBN: 9780470921449.

[4] PARVEZ, I. et al. A Survey on Low Latency towards 5G: RAN, Core Network and Caching Solutions. IEEE Communications Surveys and Tutorial, 2017.

[5] PERVEZ, Z. et al. Dual Validation Framework for Multi-Tenant SaaS Architecture. In: 5th International Conference on Future Information Technology (FutureTech) p.1-5, 21-23, mai. 2010.

[6] SHARMA, S. K.; WANG, X. Live Data Analytics with Collaborative Edge and Cloud Processing in Wireless IoT Networks. IEEE Access, v. 5, p. 4621-4635, mar. 2017. ISSN: 2169-3536.

[7] SHI, W. et al. Edge Computing: Vision and Challenges. IEEE Internet of Things Journal, v. 3, n. 5, p. 637-646, 2016. ISSN 2372-4662.

[8] VELTE, A. T; TOBY, T. J.; ELSENPETER, R. Computação em Nuvem: Uma Abordagem Prática. Alta Books, v.1, São Paulo, 2011.

[9] ZANELLA et al. Internet of Things for Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, v. 1, n. 1, p. 22-32, feb. 2014. ISSN: 2327-4662.

[10] ZEYDAN, E. et al. Big Data Caching for Networking: Moving from Cloud to Edge. IEEE Communications Magazine, v. 54, n. 9, p. 36-42, set. 2016. ISSN: 1558-1896.



Certificado

O certificado do Curso de Difusão em "Distributed Cloud Computing", é emitido oficialmente pela Universidade de São Paulo, e está condicionado à aprovação do aluno na avaliação, nota mínima de 7.0, com presença superior ou igual a 75%.


Investimento


Para maiores informações sobre investimento, por favor entrar em contato com a nossa Central de Apoio ao Aluno:

Telefone: (11) 2998-0000, de segunda-feira à sexta-feira, das 8h30 às 20h30.



Depoimentos
Processo seletivo

1. O interessado em participar do Processo Seletivo deste curso deverá proceder da seguinte forma:

a) Preencher a Ficha de Inscrição;

b) Efetuar o pagamento da taxa de inscrição no valor de R$ 150,00 (cento e cinqüenta reais), através de boleto bancário. O boleto bancário será enviado automaticamente para sua caixa postal logo após o preenchimento e envio da ficha de inscrição. O valor da taxa será abatido na 2ª parcela do Curso.

2. Seleção
A seleção será feita com base nas informações fornecidas pelo interessado na "Ficha de Inscrição".

Caso o interessado seja aprovado, receberá email do Centro de Apoio ao Aluno, com instruções para efetivar sua matrícula.

Lembrando que, a participação no processo seletivo só será possível com a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - PECE/EPUSP reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.



Centro de Apoio ao Aluno: atendimento@pecepoli.com.br
Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 08h30 às 20h30.
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