Logo PECE. Pular para página inicial
 

Ementa da Disciplina

CódigoDAS-001
DisciplinaComputação aplicada à Ciência de Dados e Big Data
Objetivo

Inserir os alunos aos conceitos computacionais necessários para o nivelamento da turma e o bom aproveitamento do programa de Ciência de Dados. Ao final desta disciplina, os alunos deverão conhecer conceitos computacionais necessários para as demais disciplinas; e compreender os principais fundamentos computacionais, em nível de pós-graduação, para gerenciamento de dados e desenvolvimento de aplicações para Big Data, Data Science.

Público_Alvo

Profissionais que desejem transformar dados em informação e conhecimento estratégico. Executivos, gestores, analistas, especialistas e consultores que atuem em setores de informação intensiva.


Ementa

Introdução a Banco de Dados (BD), Conceitos de BD e histórico, Modelos de BD, BD Modelo  

Relacional, SQL básico, NoSQL

Linguagem R

Data Types, Subsetting, Vectorization, Reading and Writing Data, Control Structures, Functions,   

(lapply, apply, tapply), Debugging, Charts (base graphics, lattice), Machine Learning packages for R,   

Linguagem Python, Language basics, IPython / Anaconda, NumPy, ScyPy, pandas, scikit-learn,   

matplotlib


Bibliografia

1. Barry, Paul. Use a cabeça! Python. Alta Books. 2013.

2. KORTH, H. F., SILBERSCHATZ, A., and SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados, 6ª. Ed. São Paulo, SP: Elsevier - Campus, 2012.

3. Matloff, N. The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design. No Starch

4. Press,USA, 2011.

5. EMC2 EDUCATION SERVICES. Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. 1st Ed. New York, NY: Wiley, 2015.

6. DATE, C. J. Database Design and Relational Theory. 1st Ed. Newton, MA: O'Reilly Media Inc., 2012.

7. FOWLER, M. J. and SADALAGE, J. P. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence. New York, NY: Addison-Wesley Professional, 2012.

8. Wickham, H. Advanced R. Chapman & Hall/CRC The R Series. 1st Ed. 2014.

Duração (h)18
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
Centro de Apoio ao Aluno: atendimento@pecepoli.com.br
Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 9h00 às 21h00.
Logo da USP - link externo ©Copyright 2010 PECE - Todos direitos reservados. Logo da Escola Politécnica - link externo