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Ementa da Disciplina

CódigoDAS-013
DisciplinaAnálise de Tecnologias para Big Data
Objetivo

Apresentar aos alunos a importancia dos conceitos relacionados ao Big Data incluindo, técnicas, ferramentas introduzindo conceitos e tecnologias utilizadas no gerenciamento de grandes volumes de dados. Ao final desta disciplina, os alunos deverão: conhecer e entender os conceitos e métodos envolvidos no armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados; trabalhar com modelos de armazenamento distribuído para Big Data; utilizar tecnologias específicas de Big Data; e desenvolver aplicações que empregam estas tecnologias.

    
Público_Alvo

Profissionais que desejem transformar dados em informação e conhecimento estratégico. Executivos, gestores, analistas, especialistas e consultores que atuem em setores de informação intensiva.


Ementa

Introdução ao Big Data, Componentes de Big Data, Introdução ao Hadoop, Aplicações de Hadoop e HDFS, Framework Hadoop MapReduce, Componentes do Hadoop, Introdução ao Spark, Bases de dados distribuídas resilientes, Programação de Aplicações em Spark, Configuração, Monitoramento e Ajustes em Ambientes Spark.


Bibliografia

1. Borko Furht and Flavio Villanustre. 2016. Big Data Technologies and Applications (1st ed.). Springer

2. Publishing Company, Incorporated.

3. Tom White. Hadoop: The Definitive Guide. 4th Edition, O'Reilly Media, 2015.

4. Holden Karau. Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis. O'Reilly Media, 2015.

Duração (h)27
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
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Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 9h00 às 21h00.
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