Logo PECE. Pular para página inicial
 

Ementa da Disciplina

CódigoDAS-015
DisciplinaInteligência Artificial
Objetivo

Inteligência artificial está crescendo, exponencialmente no nundo sendo uma parte importante de todos os negócios. Colaborando para a resolução mais precisa de problemas enfrentados pelas pessoas que precisam tomar decisões são cada vez mais complexos e exigem soluções baseadas em informações inteligentes. Capacitar o aluno a distinguir tipos de conhecimento sendo utilizados em uma aplicação dita inteligente. Capacitar o aluno à criação de modelos que utilizem técnicas de inteligência artificial para resolução de problemas que não possam ser resolvidos pelo uso de técnicas convencionais. História e fundamentos da Inteligência Artificial (IA). Métodos de busca para resolução de problemas: busca cega, busca heurística e busca competitiva. Representação do conhecimento. Aprendizado de máquina vs Inteligência Artificial: aprendizados supervisionado e não-supervisionado. Aplicações de Inteligência Artificial em: Processamento de Linguagens Naturais, Jogos, Robótica e Mineração de Dados.

    
Público_Alvo

Profissionais que desejem transformar dados em informação e conhecimento estratégico. Executivos, gestores, analistas, especialistas e consultores que atuem em setores de informação intensiva.



Ementa

Introdução à Inteligência Artificial (IA): Conceitos. Evolução histórica. Aplicações e perspectivas.

Métodos de busca: Busca cega. Busca heurística. Busca competitiva. Representação do conhecimento: Formalismos de representação do conhecimento. Sistemas baseados em conhecimento. Paradigmas de programação: Lógico. Funcional. Aprendizado supervisionado. Aprendizado não-supervisionado. Aplicações de IA. Processamento de linguagens naturais. Jogos. Robótica. Mineração de Dados.

Bibliografia

1. Luger, G. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Addison-Wesley Pub Co, 2008.

2. Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.

3. Bittencourt, G. Inteligência artificial: ferramentas e teorias. 3.ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2006.

Duração (h)24
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
Centro de Apoio ao Aluno: atendimento@pecepoli.com.br
Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 9h00 às 21h00.
Logo da USP - link externo ©Copyright 2010 PECE - Todos direitos reservados. Logo da Escola Politécnica - link externo