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Ementa da Disciplina

CódigoDAS-019
DisciplinaModelos Matriciais e Analise de Clusters
Objetivo

Apresentar aos alunos a importância dos conceitos relacionados a modelos matriciais incluindo análise de cluster incluindo, técnicas, ferramentas introduzindo conceitos e tecnologias utilizadas no gerenciamento de grandes volumes de dados para a tomada de decisão em função das novas tecnologias e concorrência.

Habilitar o aluno em fundamentos de Cálculo e Álgebra Matricial. Matriz de covariância. Redução de dimensionalidade. Análise de componentes principais. Análise fatorial. Clusterização por K-means e cluster hierárquico.

Público_Alvo

Profissionais que desejem transformar dados em informação e conhecimento estratégico. Executivos, gestores, analistas, especialistas e consultores que atuem em setores de informação intensiva.


Ementa

Como funcionam os modelos de matrizes. Projeção da população no futuro. Dinâmica populacional transiente. Dinâmica populacional assintótica. Métricas usadas para descrever a dinâmica de uma população - Autovalor dominante - Estrutura estável - Valor reprodutivo - Sensibilidade e elasticidade. Modelos estocásticos Medidas de distância - Medidas de similaridade e de dissimilaridade. Distância Euclidiana. Métodos de Agrupamento - Método hierárquico e método das k médias Técnicas de Analytics. Dendograma. Técnicas de agrupamento - Método do vizinho mais próximo (nearest neighbor) Método do vizinho mais distante (furthest neighbor) - Método de centróide  Método das k médias Medidas de distância. Medidas de distância.


Bibliografia

1. Goteli, N. J. 2009. Ecologia. 4a Ed. Editora Planta

2. Matrix. Population. Models. HAL CASWELL. SECOND. E DITI O N. CONSTRUCTION, ANALYSIS, AND INTERPRETATION

Duração (h)24
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
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