1) Previsão: objetivos e ferramentas empregadas

2) Revisão de processos estocásticos

3) Séries temporais e regressão linear

4) Modelos lineares estacionários: AR, MA, ARMA e Box-Jenkins

5) Modelos lineares não estacionários: ARIMA e SARIMA

6) Modelos com heterocedasticidade (ARCH/GARCH)

7) Uso de algoritmos de simulação em problemas de econometria

8) Previsão a médio e curto prazo

9) Exemplos de aplicação de modelos de previsão

10) Apresentação e discussão de trabalhos em grupo