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Ementa da Disciplina

CódigoFDI-008
DisciplinaPrática de Deep-learning
Objetivo

Essa disciplina apresenta como fazer uma rede tipo deep-learning funcionar corretamente para mostrar a aplicação desta tecnologia. 

Público_Alvo

Dirigido a Engenheiros e profissionais de nível superior que pretende evoluir na carreira ou que atuam como gestores na área de inovação desenvolvendo novos negócios, novos produtos e novos equipamentos que incorporam tecnologias inovadoras.


Ementa
  1. ? Implementação e utilização na prática de diversos algoritmos de treinamento e otimização: gradiente descendente, processo em batelada, momento, regularização. 
  2. ? Utilização de boas práticas de deep-learning. 
  3. ? Preparação de dados para treinamento. 
  4. ? Configuração da rede. 
  5. ? Inicialização de redes. 
  6. ? Verificação da convergência do treinamento da rede; Métodos de realizar diagnóstico de erros. 
  7. ? Uso de softwares open-source como MXNet, H2O e TensorFlow para implementar, inicializar, treinar e usar redes tipo deep-learning; 
  8. ? Exemplos práticos de aplicação de redes tipo deep-learning em imagens, reconhecimento de caracteres, linguagem natural etc.
Bibliografia 
Duração (h)33
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
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Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 9h00 às 21h00.
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