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Ementa da Disciplina

CódigoFDI-009
DisciplinaIOT e Realidade Virtual/Aumentada
Objetivo

Esta disciplina apresenta uma introdução abrangente sobre aprendizagem automática, mineração de dados e reconhecimento de padrões fornecendo aos alunos conhecimento dos principais métodos utilizados em aprendizagem de máquina.  

Público_Alvo

Dirigido a Engenheiros e profissionais de nível superior que pretende evoluir na carreira ou que atuam como gestores na área de inovação desenvolvendo novos negócios, novos produtos e novos equipamentos que incorporam tecnologias inovadoras.


Ementa
  1. Técnicas de aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada; 
  2. Regressão linear; 
  3. Regressão logística; 
  4. Máquinas vetoriais; 
  5. Redes bayesianas. 
  6. Estudo de casos e aplicações em diversas áreas. 
Bibliografia
  1. MACHINE LEARNING: MICHAEL COLLINS, Amazon USA, 2017. 
  2. MACHINE LEARNING ALGORITHMS - VALERIO PELLICIARIAmazon USA, 2017. 
  3. NEURAL NETWORKS- MICHAEL TAYLOR,Blue Windmill Media,Canada, 2017.
Duração (h)33
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
Centro de Apoio ao Aluno: atendimento@pecepoli.com.br
Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 9h00 às 21h00.
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