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Ementa da Disciplina

CódigoIAD-004
DisciplinaAprendizagem de Máquina 1
Objetivo

Essa disciplina fornece uma ampla introdução ao aprendizado de máquina, mineração de dados e reconhecimento de padrões estatísticos. A disciplina se baseia em vários estudos de casos para que o aluno aprenda como aplicar algoritmos de aprendizado para construir robôs inteligentes (percepção e controle), compreensão de texto (pesquisa na Web e anti-spam), visão computacional, informática médica, áudio, mineração de banco de dados e outras áreas. O objetivo principal dessa disciplina é fornecer ao aluno uma visão geral da área de Aprendizado de Máquina e dos conceitos e métodos fundamentais utilizados, de forma a prepará-lo para aprofundar seu conhecimento em técnicas mais avançadas.

Público_Alvo

Empresários, executivos, engenheiros, tecnólogos e outros profissionais de nível superior.

Ementa

Definição de aprendizado de máquina. Aprendizado supervisionado e não supervisonado.
Regressão e classificação: aproximação de funções, regressão linear, regressão polinomial, regressão logística.
Agrupamento e similaridade: máquinas de vetores de suporte, separadores ótimos, métodos de Kernel, método k-means.
Redução de similaridade: análise de componentes principais (PCA) e suas variações.
Regressão linear Bayesiana, classificadores de Bayes, Bayes ingênuo;
Utilização de práticas eficientes em aprendizado de máquina (teoria de viés, variância, processo de inovação em aprendizado de máquina).
Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.

Bibliografia

Theobald, O., Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction, 2018.
Mitchell, T., Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.
Hastie, T; Tibshirani, R.; Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition, Springer-Verlag, 2009.
Bishop, C., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
Duda, R.; Hart, P. and Stork, D., Pattern Classification, 2nd ed. John Wiley & Sons, 2001.

Duração (h)30
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
Centro de Apoio ao Aluno: atendimento@pecepoli.com.br
Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 9h00 às 21h00.
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