1. Visão geral sobre data analytics.

2. Aplicação de data analytics em internet das coisas.

3. Conceitos estatísticos para data analytics.

4. Inferência estatística e aplicações.

5. Regressão linear e aplicações.

6. Mecanismos de clustering e aplicações.

7. R - linguagem de programação para data analytics.

8. R - principais funcionalidades e bibliotecas.

9. R - aplicado a internet das coisas.

10. Estudos de caso.