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Ementa da Disciplina

CódigoITI-006
DisciplinaGestão de Dados
Objetivo

O objetivo desse curso é oferecer uma visão geral sobre Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados tradicionais e sistemas baseados no conceito de Big Data (NoSQL). Além disso, serão discutidas questões referentes a Desempenho e Segurança.

Público_Alvo 
Ementa

1. Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) tradicionais
1.1. Funcionalidades
1.2. Tipos de Bancos de Dados
1.3. Serviços de Banco de Dados
1.4. Principais Banco de Dados do Mercado
2. Big Data
2.1. Conceituação
2.2. Processos relacionados a Big Data
2.2.1. Fase de Captura e Armazenamento de dados
2.2.2. Fase de Processamento (Exemplo, Map Reduce)
2.2.3. Fase de Análise
2.2.4. Fase de Visualização
3. Governança de Dados
4. Desempenho de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados
5. Segurança de Sistemas de Dados

Bibliografia

1. CORONEL, C.; MORRIS, S. Database Systems: Design, Implementation, & Management 13th Edition. ISBN-13: 978-1337627900. Course Technology; 13th edition, 2018.
2. MARQUESONE, R. Big Data - Técnicas e Tecnologias para Extração de Valor dos Dados. Casa do Código, São Paulo, 2016.
3. GOLDMAN, Alfredo et al. Apache Hadoop: conceitos teóricos e práticos, evolução e novas possibilidades. XXXI Jornadas de atualizações em informática, p. 88-136, 2012.
4. PROVOST, F. ; FAWCETT, T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
5. MCCREARY, Dan; KELLY, Ann. Making sense of NoSQL. Shelter Island: Manning, p. 19-20, 2014.
6. WHITE, Tom. Hadoop: The definitive guide. " O'Reilly Media, Inc.", 4ed, 2015.
7. MANYIKA, James et al. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. 2011.
8. SOARES, Sunil. The chief data officer handbook for data governance. Mc Press, 2015.
9. TALLON, Paul P. Corporate governance of big data: Perspectives on value, risk, and cost. Computer, v. 46, n. 6, p. 32-38, 2013.

Duração (h)21
Título Escolha
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