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Ementa da Disciplina

CódigoTSW-017
DisciplinaGrandes Sistemas de Dados - Projeto e Gerenciamento
Objetivo

Capacitar os alunos com os principais conceitos e técnicas da Engenharia de Requisitos, e com as atividades de especificação e gerência de requisitos.

Público_Alvo

Profissionais da área de informática com nível superior (em curso correlato ou mínimo de 2 anos de experiência na área)

Ementa

1. Sistemas de Informação e Data Warehouse: motivação, objetivos principais e aplicações.
2. Data Warehouse: justificativa, principais áreas de utilização, modelagem multidimensional, processo ETL (Extract, Transform, Load) para extração de dados para o Data Warehouse.
3. Data Warehouse: ferramentas OLAP (OnLine Analytical Proccess), monitoração do ambiente de Data Warehouse.
4. Data Warehouse: data marts, matriz de barramento, especificação e testes.
5. Data Warehouse: equipe de projeto e checklist de projeto.
6. Qualidade de Dados: definição e principais aspectos.
7. Big Data: motivação, conceitos, arquitetura e ferramentas.
8. Data Lake: motivação, conceitos, evolução.
9. Data Mining: definição, áreas de utilização, principais aspectos teóricos.
10. Gerenciamento de Sistemas de Dados: motivação, definições.

Bibliografia

KIMBALL, R.; ROSS, M.; THORNTWAITE, W.; JOE, M.; BECKER, B. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, John Wiley, 2008.
KIMBALL, R.; CASERTA, J. The Data Warehouse ETL Toolkit, John Wiley, 2004.
INMON, W.  Building the Datawarehouse, 4th editon, , John Wiley, 2005.
BERRY, M.; LINOFF, G.  Data Mining Techniques, 2nd edition, John Wiley,  2004.
Artigos sobre Data Warehouse, Big Data, Data Lake e Data Mining.

Duração (h)30
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
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Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 9h00 às 21h00.
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