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Inteligência Artificial

As redes neurais "deep-learning" (redes profundas) estão se tornando cada vez mais o padrão da inteligência artificial. Atualmente são aplicadas com grande sucesso em entendimento de linguagem, reconhecimento de voz, reconhecimento de imagens, veículos autônomos, games e geração de trabalhos artísticos. Novos produtos estão sendo lançados a cada dia usando essa tecnologia, tais como: tradutor em tempo real, diagnóstico médico, reconhecimento de pessoas pela face, detecção e localização de objetos etc. Como resultado desse avanço, o conhecimento de "deep-learning" é um requisito obrigatório para quem deseja inovar e atua na área de TI, além de ser uma grande vantagem na indústria de informática.
Nesse curso o profissional tem a oportunidade de aprender com detalhes os avanços da inteligência artificial usando "deep-learning".

Objetivo

Esse curso tem por objetivo apresentar a teoria e prática de inteligência artificial focalizando na técnica de "deep-learning", uma nova área da inteligência artificial baseada em redes neurais artificiais, que tem se mostrado altamente promissora e cujos resultados têm sido extraordinários.

Informações Gerais
Público-alvo:

Este curso de Especialização destina-se a empresários, executivos, engenheiros, tecnólogos e outros profissionais de nível superior.

Local & Horário:

O curso será ministrado nas dependências do PECE em São Paulo, às terças-feiras e quintas-feiras das 19h30 às 22h30.

Turma 2020

Datas:

Inscrições: até 28/11/2019
Entrevista: não há.
Resultado: por e-mail ou telefone.
Matrículas: de 02 a 06/12/2019.
Início das Aulas: a partir de 18/02/2020.

Para matricular-se neste curso o interessado deve ter sido aprovado no respectivo Processo Seletivo. O inscrito que for aprovado no Processo Seletivo, deverá nos apresentar no ato da matrícula, uma cópia simples (que será retida ) e original dos seguintes documentos:

a) CPF;
b) RG;
c) Diploma do curso superior;
d) Comprovante de residência;
e) 01 foto 3X4 recente;
f) Preencher e assinar termo de compromisso de pagamento das parcelas financeiras referentes ao valor de investimento do curso.

A efetivação da sua matrícula deverá ser devidamente confirmada pelo Centro de Apoio ao Aluno.

A matrícula somente será considerada efetuada mediante o nosso recebimento de todos os documentos necessários acima mencionados.

Corpo Docente
O curso tem em seu corpo docente professores doutores da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. A coordenação acadêmica está a cargo da Profa. Dra. Larissa Driemeier e Profa. Dra. Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho.

Docentes USP e Docentes Colaboradores:

Prof. Dr. Eduardo Lobo Lustosa Cabral
Prof. Dr. Glauber de Bona
Prof. Dr. Jun Okamoto Junior
Prof. Dr. Thiago de Castro Martins
Prof. Dr. Wagner Luiz Zucchi
Profa. Dra. Larissa Driemeier

Especialistas Externos:

Prof. MSc. João Paulo Peçanha Navarro de Oliveira
Profa. Dra. Geisa Martins Faustino
Profa. Dra. Patrícia Cordeiro Pereira Pampanelli






Conteúdo
Estrutura curricular

A carga horária conjunta das duas atividades será de 420 horas aula, composta por 360 horas de disciplinas e 60 horas de atribuídas à monografia. A duração total prevista do curso é de 22 meses.

Em todos os casos as regras ficam sujeitas às diretrizes da Universidade de São Paulo para cursos de especialização que estejam válidas à época.

As disciplinas serão distribuídas de acordo com a seguinte programação:

Código    Disciplina
IAD-001 - Análise Estatística de Dados
IAD-002 - Negócios com Inteligência Artificial
IAD-003 - Programação em Python para IA
IAD-004 - Aprendizagem de Máquina 1
IAD-005 - Introdução a Redes Neurais Artificiais
IAD-006 - Aprendizagem de Máquina 2
IAD-007 - Redes Deep-Learning e Plataformas de Desenvolvimento 1
IAD-008 - Redes Deep-Learning e Plataformas de Desenvolvimento 2
IAD-009 - Redes Neurais Convolutivas e Visão Computacional
IAD-010 - Redes Neurais Recorrentes e Processamento de Linguagem Natural
IAD-011 - Aprendizado por Reforço
IAD-012 - Tópicos Avançados em Deep-Learning

Ingresso

O ingresso no Curso de Especialização em Inteligência Artificial é realizado através de um processo seletivo, com base na análise da ficha de inscrição, sendo que a ordem de inscrição pode ser utilizada, quando necessária.

A formação acadêmica e a experiência profissional são consideradas como aspectos fundamentais.

Monografia

O participante deverá elaborar uma monografia sobre um tema correlato que será avaliada por uma banca de professores.

A supervisão desta atividade ficará a cargo do coordenador do programa.

Critério geral de aprovação

Para ser considerado aprovado no curso e ter direito ao respectivo Certificado de Conclusão, o participante deverá satisfazer os seguintes requisitos:

a) obter nota final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada uma das disciplinas cursadas. A avaliação em cada disciplina será feita de acordo com o critério previamente estabelecido pelo professores responsável.
b) ter frequência igual ou superior a 75% em cada disciplina e frequência global no programa de Especialização igual ou superior a 75%.
c) ter realizado a Monografia do curso e ter uma nota final igual ou superior a 7,0 (sete).

Dedicação

Pressupõe-se que, para cada hora de aula, correspondam de uma a quatro horas de dedicação individual do participante.



Certificado
A obtenção do certificado do Curso de Especialização em Inteligência Artificial, emitido oficialmente pela Universidade de São Paulo, está condicionada à aprovação do aluno em todas as disciplinas do curso, com nota acima ou igual a 07 (sete), com presença acima ou igual a 75% e a aprovação da sua monografia pela banca examinadora, com nota acima ou igual a 07 (sete).


Investimento
Para maiores informações sobre investimento, por favor entrar em contato com o Centro de Apoio ao Aluno:

Telefone: (11) 2998-0000, de segunda-feira à sexta-feira,das 8h30 às 20h30.
E-mail: atendimento@pecepoli.com.br

Depoimentos
Processo seletivo

1. O interessado em participar do Processo Seletivo deste curso deverá proceder da seguinte forma:

a) Preencher a Ficha de Inscrição;

b) Efetuar o pagamento da taxa de inscrição no valor de R$ 150,00 (cento e cinqüenta reais), através de boleto bancário. O boleto bancário será enviado automaticamente para sua caixa postal logo após o preenchimento e envio da ficha de inscrição. O valor da taxa será abatido na 2ª parcela do Curso.

2. Seleção
A seleção será feita com base nas informações fornecidas pelo interessado na "Ficha de Inscrição".

Caso o interessado seja aprovado, receberá email do Centro de Apoio ao Aluno, com instruções para efetivar sua matrícula.

Lembrando que, a participação no processo seletivo só será possível com a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.


ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - PECE/EPUSP reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.


Centro de Apoio ao Aluno: atendimento@pecepoli.com.br
Telefone: (11) 2998-0000 Fax: (11)2998-0054
Segunda a sexta-feira das 08h30 às 20h30.
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