Especialização Inteligência Artificial

Faça parte de uma comunidade de Elite e  transforme a sua vida!

Início : 24/02/2026

3ª e 5ª feiras : 19h30 até 22h30

Carga Horária : 453 horas

Duração : 24 meses

Se você é uma pessoa que está em busca de um novo emprego, uma promoção, maiores salários ou mesmo reconhecimento profissional, esta é a sua oportunidade! Descubra como a IA pode abrir portas para um futuro brilhante e promissor!

Conheça nosso corpo docente, disciplinas
processo seletivo e investimento!

Corpo Docente

O curso tem em seu corpo docente professores doutores da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. A coordenação acadêmica está a cargo da Profa. Dra. Larissa Driemeier e Prof. Dr. Thiago de Castro Martins.

Docentes USP e Docentes Colaboradores:

Prof. Dr. Arthur Henrique de Andrade Melani
Profa. Dra. Larissa Driemeier
Prof. Dr. Marcos Fernando Lopes
Prof. Dr. Marlon Sproesser Mathias
Prof. Dr. Thiago de Castro Martins

Especialistas Externos:

Prof. Dr. Eduardo Lobo Lustosa Cabral
Profa. Dra. Patrícia Cordeiro Pereira Pampanelli


Disciplinas

 Vetores, matrizes e tensores. Operações básicas, normas, determinante, inversa,Ctraço, dependência linear. Problema de autovalor e autovetor. Decomposição de valor singular. Números aleatórios. Distribuições de probabilidade. Probabilidade condicional. Regra da cadeia da probabilidade condicional. Teorema de Bayes. Variáveis independentes e não independentes. Covariância. Modelos discretos e contínuos Estatística Bayesiana. Modelo de Markov, modelo de Markov oculto. Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 O que é exatamente a inteligência artificial (IA)? Por que agora? Perguntas mais frequentes sobre IA. Como a IA está mudando a indústria e os negócios. IA e o mercado de trabalho. Capacidades reais da IA. Aplicações atuais de IA: chatbots, veículos autônomos, robôs etc. IA nas grandes empresas de alta tecnologia. Tecnologias associadas à IA. Estudos de casos de utilização de IA via Canvas de Machine Learning.
 Tipos de variáveis de dados. Comandos de entrada e saída de dados. Comandos de condição. Variáveis e expressões booleanas. Comandos de repetição. Funções. Conjunto de dados, strings, listas, dicionários, vetores e matrizes. Programação orientada a objetos: classe, família, herança, instância. Pacotes Numpy, Scipy e Matplotlib. Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 Definição de aprendizado de máquina. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Regressão e classificação: aproximação de funções, regressão linear, regressão polinomial, regressão logística. Máquinas de Vetores de Suporte; Redução de similaridade: análise de componentes principais (PCA) e suas variações. Regressão linear bayesiana, classificadores de Bayes, Bayes ingênuo; Utilização de práticas eficientes em aprendizado de máquina (teoria de viés, variância, processo de inovação em aprendizado de máquina). Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 Retreinamento de transformers decodificadores: GPT Aplicações de LLMs de código aberto: LLaMA, PaLM2 e variantes. Aplicações de modelos de difusão de código aberto para gerar imagens especializadas. Uso de RAG ("Retrieve Augmented Generation") para aumentar a capacidade de LLMs. Desenvolvimento de novas aplicações usando modelos de IA pré-treinados, tais como: agentes autônomos, tarefas de "in-paint"e "out-paint", etc. Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 Classificadores tipo arvore, "random forests". Árvores de decisão. Aprendizado competitivo e mapas auto organizáveis. Autoencoders. Máquina de Boltzmann. Agrupamento e similaridade: máquinas de vetores de suporte, separadores ótimos, métodos de Kernel, método k-means.
 Fundamentos de redes neurais convolucionais: tipos de camadas (pooling e convolucionais) e configurações. Redes convolucionais clássicas, redes residuais, redes do tipo inception. Transferência de aprendizado. Geração automática de dados de aprendizado e teste. Redes convolucionais do tipo deep learning. Utilização de redes convolucionais para identificação e classificação de objetos. Utilização de redes convolucionais para detecção e localização de objetos. Utilização de redes convolucionais para detecção e reconhecimento de faces. Utilização de redes convolucionais para segmentação de imagens. Utilização de redes convolucionais para recoinstrução 3D de ambiente a partir de imagens. Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 Introdução ao aprendizado por reforço. Três formas de abordagem: baseado em valor, baseado em modelo e baseado em política.  Processos de decisão de Markov. Planejamento por programação dinâmica. Predição livre de modelo. Controle livre de modelo. Aproximação de função de valor. Métodos de gradiente de políticas. Integração de aprendizado e planejamento. Exploração e extração. Aprendizado por reforço com redes neurais deep learning. Estudo de caso: jogos clássicos. Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 Conceitos básicos e introdução às redes neurais artificiais. Vida artificial, intelig^encia artificial e redes neurais artificiais. O que são redes neurais artificiais e suas origens. Alguns aspectos históricos. Treinamento supervisionado e não supervisionado.. Principais arquiteturas de redes. Redes "alimentadas-adiante". Perceptrons. Unidades lineares (ADALINE) e não lineares. O algoritmo de retro-propagação.  Ajuste de funções e classificação de padrões usando redes neurais artificiais. Introdução à plataforma TensorFlow/Keras. Criação, treinamento e avaliação de redes neurais sequenciais usando o Keras. Configuração de conjunto de dados: normalização de dados, dados de treinamento, dados de desenvolvimento e dados de teste. Inicialização dos parâmetros da rede. Métodos de otimização. Exemplos de aplicações e realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 Criação, treinamento e avaliação de redes neurais não sequenciais.  Criação de funções de custo customizadas. Criação de camadas customizadas. Criação de modelos customizados Técnicas de criação de pipeline de dados para treinamento e operação de redes neurais. Atividades práticas em sala com Python e as ferramentas TensorFlow, Keras e Pytorch para o desenvolvimento de modelos de redes neurais.
 Preparação de dados de séries temporais para análise e previsão usando redes neurais. Técnicas clássicas de análise e previsão de séries temporais. Uso de redes recorrentes simples para análise de séries temporais. Uso de redes recorrentes com camadas GRU e LSTM. Uso de redes convolucionais 1D para séries temporais. Atividades práticas com Python e TensorFlow/Keras
 Modelos de língua. Classificação de textos. Cálculos de relevância da informação. Cálculos de similaridade de documentos. Análise de sentimentos. Modelagem não-supervisionada de tópicos. Geração automática de texto. Sumarização de textos. Sistemas de perguntas e respostas. Chatbots. Transformers codificadores: BERT e suas variantes (DistilBERT, RoBERTa etc.). Transformers codificadores-decodificadores: Text-to-Text Transfer Transformer (T5). Mitigação de riscos inerentes aos LLMs.
 Transferência de estilo usando redes neurais. Geração de "arte" (imagens e músicas) usando transferência de estilo. Autocodificadores variacionais. Geração de "arte" (imagens e músicas) usando autocodificadores. Geração automática de texto usando redes neurais tipo transformers. Geração de texto com transformers decodificadores tipo GPT. Modelos de difusão para geração de imagens. Arquiteturas de modelos híbridos de texto e imagens. Destilação de quantização de redes neurais. Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.


Processo Seletivo

Processo seletivo
1. O interessado em participar do Processo Seletivo deste curso deverá proceder da seguinte forma:
a) Preencher a Ficha de Inscrição;
b) Efetuar o pagamento da taxa de inscrição no valor de R$ 150,00 (cento e cinquenta reais), através de boleto bancário. O boleto bancário será enviado automaticamente para sua caixa postal logo após o preenchimento e envio da ficha de inscrição.
2. Seleção:
A seleção será feita com base nas informações fornecidas pelo interessado na “Ficha de Inscrição”.
Caso o interessado seja aprovado, receberá e-mail do Centro de Apoio ao Aluno, com instruções para efetivar sua matrícula.
Lembrando que, a participação no processo seletivo só será possível com a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.

Datas de inscrição e matrícula
Inscrições: até 05/12/2025
Entrevista: não há.
Resultado: por e-mail ou telefone.
Matrículas: até 12/12/2025
Início das Aulas: 24/02/2026

Matrícula no curso
Para matricular-se neste curso o interessado deve ter sido aprovado no respectivo Processo Seletivo.
O inscrito que for aprovado no Processo Seletivo, deverá nos apresentar no ato da matrícula, uma cópia simples (que será retida ) e original dos seguintes documentos:
a) Cédula de identidade (RG);
b) Cadastro de pessoa física (CPF);
c) Diploma de conclusão de curso superior;
d) Comprovante de residência;
e) Foto 3X4 recente e
g) Termo de compromisso de pagamento das parcelas financeiras referentes ao valor de investimento do curso.

A efetivação da sua matrícula deverá ser devidamente confirmada pelo Centro de Apoio ao Aluno.
A matrícula somente será considerada efetuada mediante o nosso recebimento de todos os documentos necessários acima mencionados.

Bolsa de Estudos:

A Universidade de São Paulo, no artigo 11 da Resolução CoCEx nº 7897, de 02 de dezembro de 2019, prevê a isenção total de 10% das vagas preenchidas no curso.
Consulte aqui as instruções gerais para participar do Processo Seletivo de bolsas de estudos.
As inscrições para concorrer a bolsa de estudos serão aceitas até 10/01/2026.
O resultado será enviado, para o endereço eletrônico do(a) candidato(a) informado na ficha de inscrição, a partir do dia 03/02/2026.

ATENÇÃO! – O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.


Investimento

O investimento deste curso:
24 (vinte e quatro) parcelas mensais e consecutivas de R$ 1.190,00*

Vantagens no ato da matrícula:
a) Pagamento à vista tem 5% de desconto;
b) Desconto de 15% para ex-alunos do PECE e respectivos parentes de primeiro grau;
c) Desconto de 10% para ex-alunos da Escola Politécnica e respectivos parentes de primeiro grau;
d) Descontos de parcerias com empresas. Verifique com o RH de sua entidade;
e) Desconto de 20% (vinte por cento) para aluno, e candidato por ele indicado, que efetuem matrícula na mesma turma do curso, nas condições da “Promoção 20%”;
f) Negociação especial para grupos da mesma empresa, ou coligadas..

Para maiores informações, por favor, entrar em contato com a nossa Central de Apoio ao Aluno:
Atendimento online: de segunda-feira à sexta-feira, das 08h30 às 19h30.
E-mail: atendimento@pecepoli.com.br

* valor reajustado anualmente pelo IPC (FIPE), acumulado 12 meses.


Você é uma pessoa que deseja ser protagonista na revolução tecnológica?

Então você veio ao lugar certo! Ao participar da Especialização Inteligência Artificial, do PECE Poli/USP (instituição que já formou mais de 40.000 alunos), você estará dando um passo importante em direção a uma verdadeira evolução profissional, em uma das áreas mais "quentes" da atualidade!

Aqui estão 4 bons motivos para você fazer parte:

Qualquer Um deles Já é Uma Excelente Justificativa Para Você se Juntar a Nós!

Prestígio

Participe de um grupo seleto e de elite - um aluno USP é reconhecido em todo o mundo!

Conexões 

Encontre e se conecte com pessoas qualificadas de variadas formações e experiências de vida!

Conhecimento

Tenha acesso a matérias e conteúdos com o que há de mais moderno e atualizado na área - no mundo!

Exclusividade

Faça parte de uma turma reduzida de alunos, o que confere alta performance ao seu curso!

Em dúvidas se o PECE POLI é o ideal  para você?

Veja o que pensamos ao montar este programa

No curso de Inteligência Artificial do PECE Poli/USP, você terá a oportunidade de adquirir conhecimentos e habilidades que vão te destacar no mercado, impulsionar sua carreira e colocar você na vanguarda da inovação.

Imagine-se antecipando as tendências, compreendendo o potencial das redes neurais "deep-learning" e aplicando esse conhecimento em projetos reais. Aqui no PECE Poli/USP, nós entendemos que a inteligência artificial é a chave para o futuro, e é por isso que nos dedicamos a oferecer um curso que vai muito além das expectativas.

Sinta o impacto desta especialização em sua vida!

A especialização Inteligência Artificial do PECE POLI/USP tem o real poder de transformar sua trajetória profissional. Ao ingressar neste programa, você estará abrindo portas para uma série de oportunidades:

 
Avanço na Carreira: nossos alunos relatam mudanças significativas em suas vidas profissionais, como promoções, novos empregos e melhores salários. A Especialização em IA no currículo tem sido um diferencial marcante, abrindo portas em diversas empresas e setores.

Inovação Empresarial: alunos têm criado sistemas e soluções que revelam problemas ocultos nas empresas, gerando resultados surpreendentes. Essas conquistas já estão chamando a atenção de líderes e abrindo caminhos para novos negócios e oportunidades.

Aprofundamento Acadêmico: o entusiasmo despertado pelo curso tem levado alguns alunos a buscar pós-graduações acadêmicas, como mestrados e doutorados. Esse é um reflexo do alto nível de aprendizado proporcionado pelo programa e do comprometimento de nossa equipe docente.

Você estará preparado para enfrentar os desafios do futuro e se destacar em um mundo cada vez mais dependente da inteligência artificial.

É para pessoas que desejam estar dentro dessa revolução que criamos este curso!

Desenvolva-se de forma abrangente!

Nossa especialização busca dar a você a confiança e a expertise para enfrentar desafios complexos, implementar soluções inovadoras e alcançar reconhecimento profissional. 

Nossos ex-alunos já comprovaram isso:

- Um analista financeiro se tornou cientista de dados, conquistando um emprego melhor e mais bem pago.
- Outro aluno, desempregado devido à pandemia, rapidamente encontrou uma nova oportunidade no campo de IA, graças ao destaque em seu currículo.
- Um estrangeiro que nunca havia conseguido um emprego no Brasil finalmente obteve sucesso após concluir o curso, com a marca no currículo sendo um fator decisivo.
- Além disso, muitos estudantes têm utilizado o curso como base para prosseguir com estudos acadêmicos de pós-graduação, como mestrados e doutorados. 

Imagine o impacto que você pode ter em sua vida e carreira ao se tornar um aluno do PECE Poli/USP.

Para quem é esta especialização:

Se você é um profissional de nível superior (empresários, executivos, engenheiros, etc) , apaixonado por exatas e que deseja aprender as técnicas mais avançadas de IA, este curso é perfeito para você. Independentemente de sua idade, gênero ou ambições, nossa abordagem abrangente e prática irá desbloquear seu potencial e impulsionar sua carreira. 

Por que nosso curso é diferente?

Aulas presenciais, práticas, modernas!
Acreditamos no poder da interação entre alunos e professores. Nossas aulas são realizadas na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, às terças e quintas-feiras, das 19h30 às 22h30, em um ambiente dinâmico e estimulante, proporcionando um aprendizado imersivo e enriquecedor.
Ao todo, a carga horária será de 453 horas aula, composta por 393 horas de disciplinas e 60 horas atribuídas à monografia. A duração total prevista do curso é de apenas 24 meses.
Focamos nas aplicações práticas de IA
Por isso, você aprenderá as técnicas mais avançadas e consagradas, garantindo que todo o conhecimento adquirido seja imediatamente aplicável no mundo real.
Nossa grade curricular abrange todos os principais aspectos da IA
Você vai ver desde os fundamentos até as mais recentes tendências. Preparamos você para enfrentar os desafios mais complexos do campo, capacitando-o a tomar decisões estratégicas com confiança.

O que você vai encontrar:

Veja se isto te interessa:

Além de tudo, este curso é certificado pela USP, instituição credenciada ao MEC e reconhecida no mundo inteiro! Por isso, muita gente sonha com um diploma USP!

E mais: você já pensou nas vantagens de escrever uma monografia?

A monografia vai além de um requisito para a conclusão de nosso curso. Ela oferece uma oportunidade única de aprofundar seus conhecimentos, desenvolver habilidades valiosas e contribuir para o seu campo de estudo. Perceba os ganhos:

Dominar a pesquisa e a comunicação:

Construa argumentos sólidos e embasados.
Aprimore sua escrita clara e concisa.
Analise dados de diversas fontes com expertise.
Apresente suas ideias com maestria.

Consolidar seu aprendizado e visão:

Organize e sistematize seus conhecimentos.
Reflita criticamente e construa uma compreensão profunda do tema.
Transmita sua visão e contribua para o conhecimento.

Desfrutar de um acompanhamento individualizado:

Receba orientação personalizada de um consultor experiente.
Tire suas dúvidas e aprimore seu trabalho com feedback construtivo.
Conte com um mentor para alcançar seus objetivos e maximizar o aprendizado.

Desenvolver a arte de criar planos de negócios:

Aprenda a estruturar e desenvolver um plano completo e viável.
Defina seus objetivos, identifique seu público-alvo e projete resultados.
Transforme sua pesquisa em um negócio lucrativo.

Gostou? Pois saiba que você pode começar a fazer parte da nossa comunidade ainda hoje...

Não espere! A vida mostra que o momento perfeito não existe! E, repare: enquanto algumas pessoas dormem, outras estão em pleno movimento!

(Lembre-se de que nossas turmas são pequenas - garanta sua pré-inscrição o quanto antes!)


PECE Programa de Educação Continuada | Escola Politécnica da USP | Fone: (11) 2998-0000

Desenvolvido com Carinho Por Animale Marketing Digital

Especialização Inteligência Artificial

Preencha abaixo e nós lhe enviaremos todas as informações acerca do curso!

Processamos seus dados pessoais conforme declarado em nossa Política de Privacidade. Você pode retirar seu consentimento a qualquer momento clicando no link de cancelamento na parte inferior de qualquer um de nossos e-mails.

Close

Especialização Inteligência Artificial

Cadastre-se abaixo e receba informações sobre a abertura de novas turmas

Processamos seus dados pessoais conforme declarado em nossa Política de Privacidade. Você pode retirar seu consentimento a qualquer momento clicando no link de cancelamento na parte inferior de qualquer um de nossos e-mails.

Close