Especialização Inteligência Artificial

Faça parte de uma comunidade de Elite e  transforme a sua vida!

Início das aulas : 18/02/2025

3ª e 5ª feiras : 19h30 até 22h30

Carga Horária : 432 horas

Duração : 24 meses

Se você é uma pessoa que está em busca de um novo emprego, uma promoção, maiores salários ou mesmo reconhecimento profissional, esta é a sua oportunidade! Descubra como a IA pode abrir portas para um futuro brilhante e promissor!

Conheça nosso corpo docente, disciplinas
processo seletivo e investimento!

Corpo Docente

O curso tem em seu corpo docente professores doutores da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. A coordenação acadêmica está a cargo da Profa. Dra. Larissa Driemeier e Prof. Dr. Thiago de Castro Martins.

Docentes USP e Docentes Colaboradores:

Prof. Dr. Arthur Henrique de Andrade Melani
Prof. Dr. Arturo Forner Cordero
Profa. Dra. Larissa Driemeier
Prof. Dr. Marcos Fernando Lopes
Prof. Dr. Marlon Sproesser Mathias
Prof. Dr. Thiago de Castro Martins

Especialistas Externos:

Prof. Dr. Eduardo Lobo Lustosa Cabral
Profa. Dra. Patrícia Cordeiro Pereira Pampanelli


Disciplinas

Vetores, matrizes e tensores. Operações básicas, normas, determinante, inversa, traço, dependência linear.Problema de autovalor e autovetor. Decomposição de valor singular.Números aleatórios.Distribuições de probabilidade.Probabilidade condicional. Regra da cadeia da probabilidade condicional.Curva normal: média, desvio padrão e variância.Variáveis independentes e não independentes. Covariância.Teorema de Bayes.Estatística Bayesiana.Modelo de Markov, modelo de Markov oculto.Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
O que é exatamente a inteligência artificial (IA)?Porque agora?Perguntas mais frequentes sobre IA.Como a IA está mudando a indústria e os negócios.IA e o mercado de trabalho.Capacidades reais da IA.Aplicações atuais de IA: chatbots, veículos autônomos, robôs etc.IA nas grandes empresas de alta tecnologiaTecnologias associadas à IA.Estudos de casos de utilização de IA.
Tipos de variáveis de dados. Comandos de entrada e saída de dados. Comandos de condição. Variáveis e expressões booleanas.Comandos de repetição. Funções. Conjunto de dados, strings, listas, dicionários, vetores e matrizes.Programação orientada a objetos: classe, família, herança, instância. Pacotes Numpy, Scipy e Matplotlib.Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
Definição de aprendizado de máquina. Aprendizado supervisionado e não supervisonado.Regressão e classificação: aproximação de funções, regressão linear, regressão polinomial, regressão logística. Agrupamento e similaridade: máquinas de vetores de suporte, separadores ótimos, métodos de Kernel, método k-means. Redução de similaridade: análise de componentes principais (PCA) e suas variações. Regressão linear Bayesiana, classificadores de Bayes, Bayes ingênuo;Utilização de práticas eficientes em aprendizado de máquina (teoria de viés, variância, processo de inovação em aprendizado de máquina).Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
Classificadores tipo árvore, "random forests". Àrvores de decisão.Aprendizado competitivo e mapas auto-organizáveis. Autoencoders.Máquina de Boltzmann.Introdução aos algoritmos genéticos.
Fundamentos de redes neurais convolutivas: tipos de camadas ("pooling" e convolutivas) e configurações.Redes convolutivas clássicas, redes residuais, redes tipo "inception".Transferência de aprendizado.Geração automática de dados de aprendizado e teste.Redes convolutivas tipo "deep-learning".Utilização de redes convolutivas para identificação e classificação de objetos.Utilização de redes convolutivas para detecção e localização de objetos.Utilização de redes convolutivas para detecção e reconhecimento de faces.Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
Introdução ao aprendizado por reforço. Suas três formas de abordagem: baseado em valor, baseado em modelo e baseado em política.Processos de decisão de Markov.Planejamento por programação dinâmica.Predição livre de modelo.Controle livre de modelo.Aproximação de função de valor.Métodos de gradiente de políticas.Integração de aprendizado e planejamento.Exploração e extração.Aprendizado por reforço usando redes neurais "deep-learning". Estudo de caso: jogos clássicos.Realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 Conceitos básicos e introdução às redes neurais artificiais. Vida artificial, inteligência artificial e redes neurais artificiais. O que são redes neurais artificiais e suas origens. Alguns aspectos históricos. Treinamento supervisionado e não supervisionado. Principais arquiteturas de redes. Redes "alimentadas-adiante". Perceptrons. Unidades lineares (ADALINE) e não lineares. O algoritmo de retro-propagação. Ajuste de funções e classificação de padrões usando redes neurais artificiais. Introdução à plataforma TensorFlow/Keras. Criação, treinamento e avaliação de redes neurais seqüenciais usando o Keras. Configuração de conjunto de dados: normalização de dados, dados de treinamento, dados de desenvolvimento e dados de teste. Inicialização dos parâmetros da rede. Métodos de otimização. Exemplos de aplicações e realização de atividades práticas de programação durante as aulas.
 Técnicas de análise dos resultados (bias e variância). Regularização de redes neurais. Uso de redes neurais para classificação multiclasse. Criação, treinamento e avaliação de redes neurais não sequenciais. Funções de custo customizadas. Técnicas de criação de "pipeline" de dados para treinamento e operação de redes neurais. Uso de serviços de software de Inteligência Artificial por meio de requisições HTTP. "Deploy" de redes neurais na internet. Realização durante as aulas de atividades práticas usando a linguagem Python e a plataforma TensorFlow/Keras.
 Preparação de dados de séries temporais para análise e previsão usando redes neurais. Técnicas clássicas de análise e previsão de séries temporais. Uso de redes recorrentes com camadas recorrentes simples para análise de séries temporais. Uso de redes recorrentes com camadas tipo GRU e LSTM para análise de series temporais. Uso de redes com camadas convolucionais 1D para análise de séries temporais. Realização durante as aulas de atividades práticas usando a linguagem Python e a plataforma TensorFlow/Keras.
 Modelos Linguísticos Classificação de Textos Cálculos de Relevância da Informação Cálculos de Similaridade de Documentos Análise de Sentimentos Geração Automática de Texto Sumarização de Textos Sistemas de Perguntas & Respostas Chatbots
 Aspectos de hardware computacional para desenvolvimento de redes neurais "deep-learning". Programação de gpus e clusters de cpus. Geração automática de texto usando redes neurais recorrentes. Transferência de estilo usando redes neurais. Geração de "arte" (imagens, músicas e textos) usando transferência de estilo. Autocodificadores variacionais. Geração de "arte" (imagens, músicas e textos) usando autocodificadores. Redes adversárias generativas (GAN). Utilização de GANS para geração de "arte". Realização de atividades práticas de programação durante as aulas. Transformers codificadores: BERT e suas variantes (DistilBERT, RoBERTa etc.) Transformers decodificadores: GPT Transformers codificadores-decodificadores: Text-to-Text Transfer Transformer (T5) Outros LLMs: LLaMA, PaLM2 e variantes (priorizando os de Código Aberto)


Processo Seletivo

Processo seletivo
1. O interessado em participar do Processo Seletivo deste curso deverá proceder da seguinte forma:
a) Preencher a Ficha de Inscrição;
b) Efetuar o pagamento da taxa de inscrição no valor de R$ 150,00 (cento e cinquenta reais), através de boleto bancário. O boleto bancário será enviado automaticamente para sua caixa postal logo após o preenchimento e envio da ficha de inscrição.
2. Seleção:
A seleção será feita com base nas informações fornecidas pelo interessado na “Ficha de Inscrição”.
Caso o interessado seja aprovado, receberá e-mail do Centro de Apoio ao Aluno, com instruções para efetivar sua matrícula.
Lembrando que, a participação no processo seletivo só será possível com a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.

Datas de inscrição e matrícula
Inscrições: a partir 29/11/2024
Entrevista: não há.
Resultado: por e-mail ou telefone.
Matrículas: a partir de 09/12/2024
Início das Aulas: 18/02/2025

Matrícula no curso
Para matricular-se neste curso o interessado deve ter sido aprovado no respectivo Processo Seletivo.
O inscrito que for aprovado no Processo Seletivo, deverá nos apresentar no ato da matrícula, uma cópia simples (que será retida ) e original dos seguintes documentos:
a) Cédula de identidade (RG);
b) Cadastro de pessoa física (CPF);
c) Diploma de conclusão de curso superior;
d) Comprovante de residência;
e) Foto 3X4 recente e
g) Termo de compromisso de pagamento das parcelas financeiras referentes ao valor de investimento do curso.

A efetivação da sua matrícula deverá ser devidamente confirmada pelo Centro de Apoio ao Aluno.

A matrícula somente será considerada efetuada mediante o nosso recebimento de todos os documentos necessários acima mencionados.


Investimento

O investimento deste curso:
24 (vinte e quatro) parcelas mensais e consecutivas de R$ 1.090,00*

Vantagens no ato da matrícula:
a) Pagamento à vista tem 5% de desconto;
b) Desconto de 10% para ex-alunos da Escola Politécnica e respectivos parentes;
c) Descontos de parcerias com empresas. Verifique com o RH de sua entidade;
d) Desconto de 20% (vinte por cento) para aluno, e candidato por ele indicado, que efetuem matrícula na mesma turma do curso, nas condições da  “Promoção 20%“;
e) Negociação especial para grupos da mesma empresa, ou coligadas.

Para maiores informações, por favor, entrar em contato com a nossa Central de Apoio ao Aluno:
Atendimento online: de segunda-feira à sexta-feira, das 08h30 às 19h30.
E-mail: atendimento@pecepoli.com.br

* valor reajustado anualmente pelo IPC (FIPE), acumulado 12 meses.


Você é uma pessoa que deseja ser protagonista na revolução tecnológica?

Então você veio ao lugar certo! Ao participar da Especialização Inteligência Artificial, do PECE Poli/USP (instituição que já formou mais de 40.000 alunos), você estará dando um passo importante em direção a uma verdadeira evolução profissional, em uma das áreas mais "quentes" da atualidade!

Aqui estão 4 bons motivos para você fazer parte:

Qualquer Um deles Já é Uma Excelente Justificativa Para Você se Juntar a Nós!

Prestígio

Participe de um grupo seleto e de elite - um aluno USP é reconhecido em todo o mundo!

Conexões 

Encontre e se conecte com pessoas qualificadas de variadas formações e experiências de vida!

Conhecimento

Tenha acesso a matérias e conteúdos com o que há de mais moderno e atualizado na área - no mundo!

Exclusividade

Faça parte de uma turma reduzida de alunos, o que confere alta performance ao seu curso!

Em dúvidas se o PECE POLI é o ideal  para você?

Veja o que pensamos ao montar este programa

No curso de Inteligência Artificial do PECE Poli/USP, você terá a oportunidade de adquirir conhecimentos e habilidades que vão te destacar no mercado, impulsionar sua carreira e colocar você na vanguarda da inovação.

Imagine-se antecipando as tendências, compreendendo o potencial das redes neurais "deep-learning" e aplicando esse conhecimento em projetos reais. Aqui no PECE Poli/USP, nós entendemos que a inteligência artificial é a chave para o futuro, e é por isso que nos dedicamos a oferecer um curso que vai muito além das expectativas.

Sinta o impacto desta especialização em sua vida!

A especialização Inteligência Artificial do PECE POLI/USP tem o real poder de transformar sua trajetória profissional. Ao ingressar neste programa, você estará abrindo portas para uma série de oportunidades:

 
Avanço na Carreira: nossos alunos relatam mudanças significativas em suas vidas profissionais, como promoções, novos empregos e melhores salários. A Especialização em IA no currículo tem sido um diferencial marcante, abrindo portas em diversas empresas e setores.

Inovação Empresarial: alunos têm criado sistemas e soluções que revelam problemas ocultos nas empresas, gerando resultados surpreendentes. Essas conquistas já estão chamando a atenção de líderes e abrindo caminhos para novos negócios e oportunidades.

Aprofundamento Acadêmico: o entusiasmo despertado pelo curso tem levado alguns alunos a buscar pós-graduações acadêmicas, como mestrados e doutorados. Esse é um reflexo do alto nível de aprendizado proporcionado pelo programa e do comprometimento de nossa equipe docente.

Você estará preparado para enfrentar os desafios do futuro e se destacar em um mundo cada vez mais dependente da inteligência artificial.

É para pessoas que desejam estar dentro dessa revolução que criamos este curso!

Desenvolva-se de forma abrangente!

Nossa especialização busca dar a você a confiança e a expertise para enfrentar desafios complexos, implementar soluções inovadoras e alcançar reconhecimento profissional. 

Nossos ex-alunos já comprovaram isso:

- Um analista financeiro se tornou cientista de dados, conquistando um emprego melhor e mais bem pago.
- Outro aluno, desempregado devido à pandemia, rapidamente encontrou uma nova oportunidade no campo de IA, graças ao destaque em seu currículo.
- Um estrangeiro que nunca havia conseguido um emprego no Brasil finalmente obteve sucesso após concluir o curso, com a marca no currículo sendo um fator decisivo.
- Além disso, muitos estudantes têm utilizado o curso como base para prosseguir com estudos acadêmicos de pós-graduação, como mestrados e doutorados. 

Imagine o impacto que você pode ter em sua vida e carreira ao se tornar um aluno do PECE Poli/USP.

Para quem é esta especialização:

Se você é um profissional de nível superior (empresários, executivos, engenheiros, etc) , apaixonado por exatas e que deseja aprender as técnicas mais avançadas de IA, este curso é perfeito para você. Independentemente de sua idade, gênero ou ambições, nossa abordagem abrangente e prática irá desbloquear seu potencial e impulsionar sua carreira. 

Por que nosso curso é diferente?

Aulas presenciais, práticas, modernas!
Acreditamos no poder da interação entre alunos e professores. Nossas aulas são realizadas na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, às terças e quintas-feiras, das 19h30 às 22h30, em um ambiente dinâmico e estimulante, proporcionando um aprendizado imersivo e enriquecedor.
Ao todo, a carga horária será de 420 horas aula, composta por 360 horas de disciplinas e 60 horas atribuídas à monografia. A duração total prevista do curso é de apenas 24 meses.
Focamos nas aplicações práticas de IA
Por isso, você aprenderá as técnicas mais avançadas e consagradas, garantindo que todo o conhecimento adquirido seja imediatamente aplicável no mundo real.
Nossa grade curricular abrange todos os principais aspectos da IA
Você vai ver desde os fundamentos até as mais recentes tendências. Preparamos você para enfrentar os desafios mais complexos do campo, capacitando-o a tomar decisões estratégicas com confiança.

O que você vai encontrar:

Veja se isto te interessa:

Além de tudo, este curso é certificado pela USP, instituição credenciada ao MEC e reconhecida no mundo inteiro! Por isso, muita gente sonha com um diploma USP!

E mais: você já pensou nas vantagens de escrever uma monografia?

A monografia vai além de um requisito para a conclusão de nosso curso. Ela oferece uma oportunidade única de aprofundar seus conhecimentos, desenvolver habilidades valiosas e contribuir para o seu campo de estudo. Perceba os ganhos:

Dominar a pesquisa e a comunicação:

Construa argumentos sólidos e embasados.
Aprimore sua escrita clara e concisa.
Analise dados de diversas fontes com expertise.
Apresente suas ideias com maestria.

Consolidar seu aprendizado e visão:

Organize e sistematize seus conhecimentos.
Reflita criticamente e construa uma compreensão profunda do tema.
Transmita sua visão e contribua para o conhecimento.

Desfrutar de um acompanhamento individualizado:

Receba orientação personalizada de um consultor experiente.
Tire suas dúvidas e aprimore seu trabalho com feedback construtivo.
Conte com um mentor para alcançar seus objetivos e maximizar o aprendizado.

Desenvolver a arte de criar planos de negócios:

Aprenda a estruturar e desenvolver um plano completo e viável.
Defina seus objetivos, identifique seu público-alvo e projete resultados.
Transforme sua pesquisa em um negócio lucrativo.

Gostou? Pois saiba que você pode começar a fazer parte da nossa comunidade ainda hoje...

Não espere! A vida mostra que o momento perfeito não existe! E, repare: enquanto algumas pessoas dormem, outras estão em pleno movimento!

(Lembre-se de que nossas turmas são pequenas - garanta sua pré-inscrição o quanto antes!)


PECE Programa de Educação Continuada | Escola Politécnica da USP | Fone: (11) 2998-0000

Desenvolvido com Carinho Por Animale Marketing Digital

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