1- Introdução à Ciência de Dados;
2- Análise de Dados, Técnicas de Preparação de Dados, Introdução à Aprendizagem de Máquina e Introdução ao Projeto da disciplina:
 Evolução e tipos de Análise de Dados
 Preparação de dados: principais técnicas
 Aprendizagem de Máquina: conceitos e tipos
 Introdução ao projeto
3- Artigo do projeto e Aprendizagem de Máquina Supervisionada:
 Estrutura do artigo do projeto
 Redes Neurais
 Máquinas de Vetor de Suporte
4- Métricas de avaliação de resultados e Principais Plataformas de Ciência de Dados:
 Métricas de avaliação de resultados
 Características e funcionalidades das principais plataformas de Ciência de Dados
5- Redução de Dimensionalidade:
 Motivação
 Conceitos
 Técnicas: Análise de Componentes Principais e Ganho de Informação
6- Aprendizagem de Máquina Não Supervisionada:
 Conceitos
 Técnicas hierárquicas
 Técnicas particionais
 Largura de silhueta
7- Big Data: Principais Conceitos e Bancos de Dados:
 Principais conceitos de Big Data
 Modelo relacional x NoSQL
 8- Principais Tecnologias em Big Data:
 Apresentação das principais tecnologias para Big Data
 Apresentação dos projetos dos alunos.

1- Fundamentos de Sistemas de Telecomunicações;
2- Técnicas de Múltiplo Acesso: TDMA, FDMA, CDMA;
3- Propagação de sinais: interferência, obstrução, perdas, diversidade, equalização, potência e taxa de erro;
4- Descrição da arquitetura dos sistemas móveis: Célula, cobertura, setorização, reuso de frequências, capacidade de tráfego, sinalização. Roaming e handoff;
5- Evolução dos Sistemas de Comunicações Móveis:
a) Primeira Geração - 1G: Sistema AMPS
b) Segunda Geração - 2G: Sistemas GSM e IS-95
c) Terceira Geração - 3G: IMT-2000
d) Quarta Geração - 4G: sistemas LTE
6- Sistemas 5G e Internet das Coisas (IoT);
7- 5G e o Transporte Público;
8- Plataforma Mobility as a Service (MaaS);
9- Estudo de casos.

Nesta disciplina serão abordados os fundamentos da inteligência artificial, as ferramentas matemáticas e computacionais utilizadas na área e técnicas e algoritmos de aprendizagem.
Expor as diversas áreas da Inteligência Artificial, com aprofundamento em tópicos como percepção e aprendizagem.

1- Evolução da matriz elétrica mundial e perspectivas para o futuro;
2- Entendendo os serviços de eletricidade;
3- Tecnologias de geração de energia elétrica convencional;
4- Tecnologias de geração de energia elétrica renovável e microrredes;
5- Sistemas de armazenamento de energia;
6- Sistemas elétricos metroferroviários;
7- Eficiência energética;
8- Sistemas de gerenciamento de energia elétrica;
9- Mercados de energia elétrica;
10- Energia elétrica e mobilidade.

Painéis com profissionais atuantes em empresas públicas ou privadas envolvidas na definição e escolha de tecnologias aplicáveis ao sistema metroferroviário;
Painéis e/ou palestras com personalidades da área  que atuaram na formação de políticas públicas para o setor;
Palestras de líderes de grupos de pesquisas para analisar estudos de casos, para colher orientações na elaboração de projetos de pesquisas com agências de fomento e fundos de financiamento.

1- Necessidades de tração dos veículos metro-ferroviários;
2- Conceitos básicos da dinâmica da tração ferroviária;
3- Diferentes formas de alimentação - catenária, terceiro trilho, armazenamento interno;
4- Simulação no tempo e no espaço e dimensionamento de potência elétrica;
5- Introdução à simulação da marcha do trem;
6- Influência do tipo de motor elétrico utilizado e dos conversores de acionamento.

1- Contextualização e conceitos fundamentais;
2- Princípios da sinalização;
3- Sistemas de Sinalização e Controle: arquiteturas, componentes físicos e lógicos, aspectos operacionais;
4- Aspectos normativos para sinalização sobre trilhos;
5- Estudos de Caso em sinalização.

1- Operação e Gerenciamento do Transporte Público (IPTS). Transporte Público de "Rota Fixa". Transporte sob Demanda. Gestão da Frota e dos Serviços Prestados. Intervenções Operacionais (na Frota e na Infraestrutura). Priorização do transporte público em intersecções semaforizadas (TSP / EPICS). Faixas intermitentes (IBL / BLIP). Coordenação Multimodos. Estimativa de ocupação;
2- Micromodeos de simulação: veículos (VISSIM) e pedestres (VISWALK);
3- Operação e Gerenciamento de Tráfego (ITMS). Controle do Fluxo e da Demanda. Otimização Semafórica. Gerenciamento de Incidentes. Fiscalização do cumprimento de regras de trânsito. Serviços de Apoio aos Usuários;
4- Macromodelos de simulação (VISUM). Matriz O/D. Modelo de 4 Etapas;
5- Coordenação de Resposta à Emergências e Desastres;
6- Tarifação Variável (EFC). "Clearing". Geração e Distribuição (dos créditos eletrônicos). Controle de Benefícios;
7- Informações ao Usuário (ATIS). 8.Mobilidade como serviço (MaaS).

1- Introdução - O que é a inovação?;
2- Uma breve história da inovação: como chegamos à era da Transformação Digital?;
3- Criatividade e Inovação;
4- Inovação aberta, incremental e disruptiva;
5- Intraempreendedorismo e novo mundo do trabalho e emprego;
6- Aprendendo a técnica de Brainstorming para resolução de problemas;
7- Mapas conceituais - uma ferramenta para organização de ideias inovadoras;
8- FAST - uma técnica para construção de modelos de produtos e serviços inovadores;
9- CANVAS - Proposta de valor e o foco no cliente;
10- Estudos de Casos (Kodak, Apple, Tesla, Amazon, 99, Gympass e WEG);
11- Atividades práticas de inovação.

1- Definições de IoT e conceitos fundamentais;
2- Tecnologias habilitadoras e estado atual de desenvolvimento/aplicabilidade;
3- Anatomia de um projeto de IoT;
4- Teoria vs. Prática: viabilizando uma iniciativa;
5- Tendências de mercado;
6- Panorama de evolução tecnológica;
7- Projeto de IoT.

1- Introdução à segurança cibernética;
2- Ameaças virtuais;
3- Diretrizes e requisitos;
4- Projeto de sistemas seguros;
5- Ciclo de ataque por hackers;
6- Requisitos de política empresarial;
7- Estratégias para defesa em camadas;
8- Zonas de segurança;
9- Desafios forenses e planejamento de resposta a incidentes;
10- Processo de gestão de riscos;
11- Auditoria, digitalização e sistemas de testes;
12- Padrões de criptografia para proteger comunicações.

1- Propriedade intelectual, patentes e marcas;
2- Economia digital: economia compartilhada, economia circular e gig economy;
3- Espaços Interdisciplinares -  a Inovação que surge em contato com o diferente e com a diversidade;
4- CANVAS  - uma ferramenta para construção de modelos de negócios;
5- Fontes de financiamento: investimento anjo, venture capital e crowdfoundig;
6- Entrevistas: compreendendo a dor do cliente;
7- MVP - Prototipação rápida de soluções inovadoras;
8- Sprint - aplicando o Brainstorming para resolução de problemas;
9- Estudos de Casos;
10- Atividades práticas de inovação.