Conteúdo programático:

1. Introdução a Estatística e Probabilidade: dados básicos, experimentos e estudos observacionais, amostras e fontes de desvio, desenho experimental, distribuição de amostras aleatórias;
2. Análise Exploratória dos dados: distribuição de frequência, medidas de centro, medidas de dispersão, estatística robusta, transformação de dados, variáveis categóricas;
3. Distribuição de Probabilidade: distribuição normal, distribuição binomial, geométrica, Poisson;
4. Teorema Central do Limite e Intervalo de confiança: acurácia vs. precisão, tamanho da amostra, intervalo de confiança para a média e proporção;
5. Fundamentos da inferência: introdução ao teste de hipótese, tipos de erros, nível de significância;
6. Inferência para dados numéricos: distribuição t, comparação de médias independentes e pareadas, inferência para mais que duas amostras (ANOVA);
7. Inferência para dados categóricos: comparação de proporções, teste qui-quadrado para independência, teste qui-quadrado para qualidade do ajuste;
8. Regressão linear: correlação, resíduos, linha de regressão, previsão e extrapolação, condições para a regressão linear, regressão com variáveis categóricas;
9. Regressão Múltipla: preditores múltiplos, r-quadrado ajustados, colinearidade e parcimônia, inferência, seleção de modelo e diagnóstico.