MBA POLI USP em Internet of Things (IoT) - Síncrono/ao Vivo - pecepoli

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MBA POLI USP em Internet of Things (IoT) – Síncrono/ao Vivo

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MBA POLI USP em Internet of Things (IoT) – Síncrono/ao Vivo

Na vida profissional é essencial que haja um constante aperfeiçoamento de conhecimentos, técnicas e habilidades para se inserir em um mercado cada vez mais competitivo.

• Carga Horária Total
530h
• Duração
24 meses
• 2ª a 4ª - feiras
19h30 - 22h30
• Inicio das Aulas
27/02/2023

Conteúdo

Estrutura Curricular
A carga horária total do curso é 530 (quinhentos e trinta) horas, na carga horária está incluída a elaboração da monografia, que é equivalente a 80 horas de trabalho.

Duração
O prazo máximo para a conclusão do curso é de 24 meses, sendo o ano letivo composto por quatro ciclos, cada um com cerca de dois meses e meio de duração.

As  avaliações  finais  das disciplinas,  bem  como  a  apresentação  da  monografia  serão  presenciais na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. A monografia, desenvolvida de forma individual, será avaliada por uma banca de professores. E o tema deverá ser pertinente à Internet of Things.

Disciplinas

1. O que é Internet das Coisas?;
2. Histórico;
3. Conceitos, definições e visões;
4. Estado da arte e principais tecnologias envolvidas;
5. Arquiteturas dos sistemas;
6. Cenários e aplicações: área industrial, planejamento urbano, cidades inteligentes, sistemas de transporte, sistemas logísticos, monitoramento interno e ambiental, sustentabilidade, gerenciamento inteligente, área de saúde, automação predial e residencial, sistemas elétricos, segurança, espaços inteligentes, agronegócio, etc.;
7. Plataformas de desenvolvimento e avaliação das soluções;
8. Padrões e governança;
9. Ética, privacidade e segurança;
10. Perspectivas futuras e estratégias para a evolução.

1.       Introdução: conceitos, modelos de serviços e modelos de implantação; 

2.       Oportunidades e desafios da nuvem; 

3.       Estudos de caso da nuvem; 

4.       Exemplos e padrões de mercado: Infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS);

5.       Tecnologias de suporte a nuvem: aspectos de implementação, segurança, armazenamento e qualidade de serviço.

1. Sustentabilidade: Conceitos e Desafios;
2. Sustentabilidade e Biodiversidade;
3. Sustentabilidade e Visão Financeira;
4. Sustentabilidade e Visão Social;
5. Tecnologias Digitais e Sustentabilidade;
5.1 Mobilidade e Sustentabilidade;
5.2 Data Center Verde;
5.3 Computação em Nuvem;
6. Desafio da Gestão de Resíduos Sólidos;
6.1 Politica Nacional de Resíduos Sólidos;
6.2 Gestão dos Resíduos Eletroeletrônicos;
7. Estudos de Casos: Aplicação de Tecnologias Digitais como Ferramenta de Promoção de Práticas Sustentáveis.

1. Visão geral sobre ambiente Big Data;
2. Propriedades do Big Data e sua evolução;
3. Fontes, tipos de dados e NoSQL;
4. Infraestrutura tecnológica: plataformas, linguagem e ambiente;
5. Abordagem semântica: extração de conhecimento;
6. Data Analytics para Big Data: ferramentas e técnicas;
7. Profissionais envolvidos: o papel do cientista de dados;
8. Relação entre Big Data e Internet das Coisas;
9. Big Data: Perspectivas e evolução;
10. Estudos de caso.

1. Visão geral sobre Advanced Analytics;
2. Analytics Value & Analytical Engineering;
3. Estatística & Data Analytics;
4. Estatística Descritiva e Inferência Estatística;
5. R/R Studio para Data Analytics;
6. Machine Learning (conceitos e algortimos) e WEKA;
7. Machine Learning for Data Streams;
8. MOA (Massive Online Analysis).

1. Definições e Ontologia aplicadas nas áreas de Cidades Inteligentes, Assistência à Saúde dos Cidadãos, Logística nas Cidades Inteligentes e Eficiência Energética nas residências;
2. Arquitetura de Sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes; utilizando conceito de IoT;
3. Arquitetura de Sistemas de apoio e automação aplicados a processos de assistência a saúde dos cidadãos e de logística nas cidades inteligentes que utilizam conceito de IoT;
4. Plataformas e ferramentas para desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes;
5. Aspectos econômicos na utilização de sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes e modelos de negócios quando da aplicação de conceito de IoT nas cidades;
6. Aspectos sociais na utilização de sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes, nos serviços e ao cidadão quando da aplicação de conceito de IoT nas cidades;
7. Estudo de casos - apresentação e discussão de quatro casos reais de sistemas implantados ou em implantação no Mundo.

1. Familiarização com arquiteturas de microcontroladores para sistemas de tempo real;
2. Incorporação de sistemas operacionais de tempo real em sistemas embutidos;
3. Sistemas confiáveis; arquiteturas com múltiplos processadores;
4. Interfaces baseadas em padrões;
5. Interfaces de comunicação: canais seriais; redes com e sem fio; conexão à internet;
6. Interfaces com os usuários;
7. Metodologias de projeto de sistemas embutidos;
8. Projeto de interfaces com sensores e atuadores; sinais digitais; sinais analógicos; sensores e atuadores; processamento digital de sinais;
9. Desenvolvimento de dispositivos para sistemas embutidos e aderentes ao conceito de Internet das Coisas.

1. Visão geral de Engenharia de Sistemas;
2. Conceitos básicos de Engenharia de Requisitos: definições e processo;
3. Visão geral de técnicas de elicitação de requisitos;
4. Modelagem de processo de negócio;
5. Especificação de requisitos;
6. Padrões de arquitetura IoT: visão de sistemas e de comunicação;
7. Infraestrutura para sistemas IoT: sistemas embarcados;
8. Infraestrutura para sistemas IoT: redes de comunicação sem fio e serviços de rede;
9. Estudos de caso.

1. Sistema regulatório nacional atual em matéria de IoT;
2. IoT e alinhamento conceitual à luz da regulação;
3. Lacunas na legislação brasileira que constituem desafios ao desenvolvimento da IoT no país e legislação a ser criada;
4. Legislação que representa barreira aos modelos de negócios em IoT e a necessidade de sua alteração;
5. Reflexão quanto ao tipo e nível de regulação adequados para a adoção massificada da tecnologia IoT no país: regulação estatal, regulação pela tecnologia, auto regulação, regulação pelo mercado, entre outros;
6. Referências regulatórias internacionais a serem utilizadas como aspiração à regulação nacional em IoT;
7. Impacto da questão tributária sobre o ecossistema de IoT e os incentivos fiscais;
8. Propriedade intelectual (patente e registro de programa de computador) e o  desenvolvimento da IoT no país;
9. Marco Civil da Internet e Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) e o ecossistema nacional em IoT;
10. Referências regulatórias internacionais a serem utilizadas como aspiração quanto a privacidade e segurança da informação em matéria de IoT;
11. Estudo de casos nacionais e internacionais.

1. Introdução: tecnologias de dispositivos sensores ("motes");
2. Aplicações de RSSF e estudos de caso;
3. Visão geral de microcontroladores e tecnologias de comunicação, sensoriamento e RFID;
4. Programação, sistemas operacionais e simuladores;
5. Tecnologias das camadas de enlace, rede (algoritmos de roteamento e 6lowPan/Ipv6) e aplicação/conectividade com a Internet (gateway 6lowPan/IPv6 e protocolos de aplicação como CoAP, MQTT, AMQP);
6. Segurança de sistemas e segurança de IoT.

1. Introdução à IHC. Interfaces e interação. O Homem, a tecnologia, o diálogo. Interação como serviço;
2. Parte I. O Homem e o Ambiente. Fatores humanos. Qualidade da interação. Usabilidade, experiência do usuário (UX), qualidade em uso, qualidade da experiência (QoE). Qualidade hedônica. Design afetivo. Pesquisa de usuário: metas e perfis;
3. Parte II. Tecnologia. Computadores e dispositivos. Metáforas de interação. Interfaces GUI. Interfaces de aplicativos móveis. Design patterns. Interfaces naturais: interfaces gestuais, interfaces de voz, interfaces de toque. Reconhecimento de contexto. Interação distribuída e ecossistemas de dispositivos. Imersão. Aumentação. Infovis;
4. Parte III. O diálogo. Teorias e métodos da IHC na IoT. Engenharia cognitiva, engenharia semiótica, teoria da atividade. Projeto centrado no usuário e design de interação. Avaliação da qualidade de interação. Experimentos. Desenho universal. Acessibilidade;
5. Seminários de aplicação.

1. Introdução ao conceito de rastreamento;
2. Aplicações e serviços baseados em localização;
3. Tecnologias empregadas em rastreamento e geolocalização;
4. Técnicas de rastreamento em ambientes externos e internos;
5. Visão geral da geolocalização de sensores em redes de sensores e IoT/IoE;
6. Introdução aos conceitos e aplicações de ITS;
7. Apresentação de tecnologias voltadas à automação do tráfego;
8. Apresentação e discussão de casos de uso.

1. Cidades inteligentes;
2. Segurança cibernética;
3. Iluminação pública inteligente;
4. Aplicações na área de saúde;
5. Telecomunicações;
6. Segurança urbana;
7. Tratamento de resíduos;
8. Redes de água;
9. Smartgrid;
10. Agronegócio;
11. Monitoramento ambiental;
12.  Mobilidade urbana.

1. Estratégias de negócios;
2. Serviços baseados em tecnologia;
3. Gestão de operações de serviços;
4. Gestão de projetos de serviços;
5. Gestão da qualidade de serviços.

1. Inovação: Definição e tipologia;
2. Gestão da Inovação: definição e modelos;
3. Processos de Inovação;
4. Funil da Inovação e Inovação Aberta;
5. Redes de Inovação;
6. Sistemas Nacionais de Inovação;
7. Inovação Aberta;
8. Inovação "Cross-Border";
9. Inovação e Empreendedorismo;
10. Diplomacia da Inovação;
11. Aspectos Legais e Fontes de Recursos;
12. Financiamento da Inovação;
13. Propriedade Intelectual.

Critério Geral de Aprovação e obtenção de certificado USP

Para ser considerado aprovado no Curso “MBA POLI USP em Internet of Things (IoT)”, e ter direito ao respectivo Certificado de Conclusão, o participante deverá satisfazer todos os seguintes requisitos:

  • ter frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) em cada uma das disciplinas e atividades;
  • obter nota final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada uma das disciplinas. A avaliação em cada disciplina será feita de acordo com o critério previamente estabelecido em cada uma delas, envolvendo provas, trabalhos, etc.;
  • ter se inscrito e realizado na atividade Monografia devendo obter nota final igual ou superior a 7,0 (sete), em avaliação realizada por banca examinadora.
Oferecimento e realização das disciplinas

As disciplinas serão oferecidas nos ciclos do PECE, a critério deste.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

Na vida profissional é essencial que haja um constante aperfeiçoamento de conhecimentos, técnicas e habilidades para se inserir em um mercado cada vez mais competitivo. Na área de tecnologia, sobretudo nas áreas de Computação e de Internet, a inovação é constante. Assim, o conceito de Internet of Things (Internet das Coisas) cresceu rapidamente e exige cada vez mais profissionais com visões amplas e transdisciplinares. O curso de especialização MBA – Internet of Things é um curso de aprimoramento profissional do PECE da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo que prepara os profissionais para atuarem neste novo mercado.

Objetivo
Dar uma visão ampla da tecnologia que estará presente no fim da década (2020), que irá permear e mudar as tarefas do cotidiano atual, voltada, fundamentalmente, para o bem-estar de pessoas (human-centric), antecipando, alertando, diagnosticando e resolvendo problemas reais do dia-a-dia com rapidez e economia, e proporcionando eficiência nos processos industriais, de serviços e de governo. Assim, o curso trata de conceitos deste novo mundo tecnológico, explora tecnologias que são base para obter soluções eficientes com IoT e lança diversas discussões sobre aplicações que podem se beneficiar enormemente com essa tecnologia.

Público Alvo
Desenvolvedores, Provedores de Soluções, Usuários, Executivos de Empresas, Governo, Pesquisadores.

Local & horário de realização do curso
As aulas serão ministradas no modelo não presencias, mas síncrono (ao vivo), no horário noturno (19:30hs até 22:30hs).

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

A coordenação do curso ficará a cargo do Prof. Dr. Kechi Hirama – Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da USP.

Corpo Docente
Carlos Eduardo Cugnasca
Eduardo Mario Dias
Fabio Henrique Cabrini
Fabio Levy Siqueira
Gustavo Alonso Nuñez Segura
Kechi Hirama
Lucia Vilela Leite Filgueiras
Marcia Ogawa Matsubayashi
Marcos Antonio Simplicio Junior
Osvaldo Gogliano Sobrinho
Paulino Graciano Francischini
Rodrigo Filev Maia
Rogério Rossi
Sergio Roberto de Mello Canovas
Sergio Takeo Kofuji
Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho
Vera Kaiser Sanches Kerr
Vidal Augusto Zapparoli Castro Melo

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

O investimento deste curso em “MBA POLI USP em Internet of Things (IoT)”:

Pagamento à vista tem 5% de desconto.

Para maiores informações, por favor, entrar em contato com a nossa Central de Apoio ao Aluno:
Atendimento online:  de segunda-feira à sexta-feira, das 08h30 às 20h00.
E-mail: atendimento@pecepoli.com.br.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

Processo seletivo
1. O interessado em participar do Processo Seletivo deste curso deverá proceder da seguinte forma:
a) Preencher a Ficha de Inscrição;
b) Efetuar o pagamento da taxa de inscrição no valor de R$ 150,00 (cento e cinquenta reais), através de boleto bancário. O boleto bancário será enviado automaticamente para sua caixa postal logo após o preenchimento e envio da ficha de inscrição. O valor da taxa será abatido na 2ª parcela do Curso.
2. Seleção:
A seleção será feita com base nas informações fornecidas pelo interessado na “Ficha de Inscrição”.
Caso o interessado seja aprovado, receberá e-mail do Centro de Apoio ao Aluno, com instruções para efetivar sua matrícula.
Lembrando que, a participação no processo seletivo só será possível com a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.

Datas de inscrição e matrícula
Inscrições: a definir,
Entrevista: não há.
Resultado: por e-mail ou telefone.
Matrículas: a definir.
Início das Aulas: 27/02/2023

Matrícula no curso
Para matricular-se neste curso o interessado deve ter sido aprovado no respectivo Processo Seletivo.
O inscrito que for aprovado no Processo Seletivo, deverá nos apresentar no ato da matrícula, uma cópia simples (que será retida ) e original dos seguintes documentos:
a) CPF;
b) RG;
c) Diploma do curso superior;
d) Comprovante de residência;
e) 01 foto 3X4 recente;
f) Termo de compromisso de pagamento das parcelas financeiras referentes ao valor de investimento do curso.

A efetivação da sua matrícula deverá ser devidamente confirmada pelo Centro de Apoio ao Aluno.
A matrícula somente será considerada efetuada mediante o nosso recebimento de todos os documentos necessários acima mencionados.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

Certificação USP


Para que o aluno conquiste o certificado do curso de MBA POLI USP em Internet of Things (IoT) – Síncrono/ao Vivo, emitido oficialmente pela Universidade de São Paulo, deverá ser aprovado em todas as disciplinas do curso, com nota mínima de 7,0 e presença acima ou igual a 75%, assim como a aprovação da sua monografia pela banca examinadora.

Certificado USP

Processo de inscrição

Para realizar a inscrição e participar do Processo Seletivo o candidato deverá proceder da seguinte forma:

PRÉ-REQUISITOS

Espera-se dos candidatos, sólida formação superior, conhecimentos básicos de inglês e experiência profissional.

PAGAMENTO

Efetue o pagamento da taxa de inscrição no valor de R$ 150,00 (Cento e cinquenta reais), por meio de boleto bancário, enviado automaticamente para o e-mail cadastrado.

O valor da taxa será abatido na 2ª parcela do curso. Caso o candidato não seja aprovado, esse valor não será devolvido.

SELEÇÃO

A seleção será feita com base nas informações fornecidas pelo interessado na “Ficha de Inscrição”. Caso o interessado seja aprovado, receberá e-mail do Centro de Apoio ao Aluno, com instruções para efetivar sua matrícula.

Só será possível participar do processo seletivo, após a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - PECE/EPUSP reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

Estrutura
de qualidade

Histórias de Sucesso

Torne-se um líder produtivo no mercado.