1. Introdução à Análise e Projeção de Mercados
Objetivo: Apresenta os conceitos introdutórios para análise e projeção de mercado, abordando onde aplicar e como obter retorno e projetos, entender a coleta e estruturação de bases de dados, incluindo o contexto big data, além de discussão de casos reais.
Conteúdo programático: Conhecer os conceitos básicos necessários a análises e projeções de mercado. Introdução a coleta e estruturação das bases de dados: apresentar os conceitos de estruturação e coleta de dados. Análise de casos reais de planejamento e projeções que foram resolvidos através da aplicação das técnicas que abordadas no curso.
2. Introdução à Linguagem R
Objetivo: fornecer conhecimento introdutórios da linguagem R.
Conteúdo programático: Introdução aos principais tipos de dados e processos de manipulação de dados.
3. Fundamentos de Estatística com prática usando linguagem R
Objetivo: fornecer os conceitos básicos de estatística para entendimento de modelos de classificação e preditivos.
Conteúdo Programático: conceitos elementares de estatística, com enfoque em probabilidade, estatística descritiva, definição de população e amostra, medidas de centralidade e variabilidade, análise exploratória univariada e bivariada, categoria dos dados, tabulação dos dados, tipos de distribuição, análise gráfica. Exemplos práticos usando linguagem R.
4. Técnica avançadas de exploração e análise de dados com prática usando linguagem
Objetivo: fornecer conhecimentos avançado de técnicas de regressão, segmentação, agrupamento e técnicas de séries temporais.
Conteúdo Programático: Parte 1 - abordagem das construções dos Modelos de Classificação (Decision Tree e K-means) e Modelos Preditivos de Regressão Linear (simples e múltiplas) e sua utilidade nas análises e projeções de Mercado. Exemplos práticos usando linguagem R.
Parte 2 - abordagem das técnicas de projeção dos dados considerando suas sazonalidades ao longo do tempo utilizando séries temporais. Detalhando os modelos auto regressivos: ARMA e ARIMA. Exemplos práticos usando linguagem R.
5. Aplicação a modelos de mercado
Objetivo: praticar os conceitos aprendidos e fazer análises usando bases de dados públicas e linguagem R.
Conteúdo Programático: Bases de dados disponíveis correlacionadas ao mercado de energia elétrica. Proposição de modelos básicos para análise e projeção do mercado e discussão de possíveis melhorias. Aplicação de técnicas anteriormente mencionadas a este mercado específico. Exemplos práticos usando linguagem R.