Internet of Things (IoT) - pecepoli

TENHO INTERESSE - MBA
Internet of Things (IoT)

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MBA

Internet of Things (IoT)

Uma ampla visão de uma tecnologia que irá permear e mudar as tarefas do cotidiano atual beneficiando o bem-estar das pessoas, a agilidade e economia em diversas áreas de serviços e de governo.

• Campus
PECE/POLI/USP
• Carga Horária Total
530h
• Duração
24 meses
• 2ª, 3ª e 4ª-feiras
19:30 - 22:30

Conteúdo

Estrutura Curricular
A duração do curso é de 24 (vinte e quatro) meses, sendo a carga horária total de 530 (quinhentos e trinta) horas, onde se incluem 80 (oitenta) horas para elaboração da monografia.
O curso é constituído de 15 (quinze) disciplinas que abordarão conceitos, leis e regulamentações, técnicas,  gestão e aplicações de IoT.
Nas disciplinas de aplicações, profissionais e especialistas de mercado e de governo farão palestras sobre aplicações da IoT no Brasil e no Mundo.

Duração
O prazo máximo para a conclusão do curso é de dois anos (24 meses), sendo o ano letivo composto por quatro ciclos, cada um com cerca de dois meses e meio de duração.

Disciplinas

1. O que é Internet das Coisas?

2. Histórico.

3. Conceitos, definições e visões.

4. Estado da arte e principais tecnologias envolvidas.

5. Arquiteturas dos sistemas.

6. Cenários e aplicações: área industrial, planejamento urbano, cidades inteligentes, sistemas de transporte, sistemas logísticos, monitoramento interno e ambiental, sustentabilidade, gerenciamento inteligente, área de saúde, automação predial e residencial, sistemas elétricos, segurança, espaços inteligentes, agronegócio, etc.

7. Plataformas de desenvolvimento e avaliação das soluções.

8. Padrões e governança.

9. Ética, privacidade e segurança.

10. Perspectivas futuras e estratégias para a evolução.

1. Visão geral sobre ambiente Big Data.

2. Propriedades do Big Data e sua evolução.

3. Fontes, tipos de dados e NoSQL.

4. Infraestrutura tecnológica: plataformas, linguagem e ambiente.

5. Abordagem semântica: extração de conhecimento.

6. Data analytics: ferramentas e técnicas.

7. Profissionais envolvidos: o papel do cientista de dados.

8. Relação entre Big Data e Internet das Coisas.

9. Big Data: Perspectivas e evolução.

10. Estudos de caso.

1. Introdução: conceitos e modelos de serviços.

2. Infraestruturas e mecanismos.

3. Arquiteturas: especializadas e não especializadas.

4. Aspectos de implementação, segurança, armazenamento, custo/preço, qualidade de serviço e SLA.

5. Padrões de mercado.

6. Estudos de caso.

1. Sustentabilidade: Conceitos e Desafios.

2. Sustentabilidade e Biodiversidade.

3. Sustentabilidade e Visão Financeira.

4. Sustentabilidade e Visão Social.

5. Tecnologias Digitais e Sustentabilidade:

5.1 Mobilidade e Sustentabilidade.

5.2 Data Center Verde.

5.3 Computação em Nuvem.

6. Desafio da Gestão de Resíduos Sólidos:

6.1 Politica Nacional de Resíduos Sólidos.

6.2 Gestão dos Resíduos Eletroeletrônicos.

7. Estudos de Casos: Aplicação de Tecnologias Digitais como Ferramenta de Promoção de Práticas Sustentáveis.

1. Visão geral sobre data analytics.

2. Aplicação de data analytics em internet das coisas.

3. Conceitos estatísticos para data analytics.

4. Inferência estatística e aplicações.

5. Regressão linear e aplicações.

6. Mecanismos de clustering e aplicações.

7. R - linguagem de programação para data analytics.

8. R - principais funcionalidades e bibliotecas.

9. R - aplicado a internet das coisas.

10. Estudos de caso.

1. História e evolução da IoT.

2. Aplicações e Modelos de Negócio da IoT.

3. Normas e padrões da IoT.

4. Segurança e privacidade na IoT.

5. Proteção dos dados pessoais na IoT.

6. Governança da IoT.

1. Visão geral de Engenharia de Sistemas.

2. Conceitos básicos de Engenharia de Requisitos: definições e processo.

3. Visão geral de técnicas de elicitação de requisitos.

4. Modelagem de processo de negócio.

5. Especificação de requisitos.

6. Padrões de arquitetura IoT: visão de sistemas e de comunicação.

7. Infraestrutura para sistemas IoT: sistemas embarcados.

8. Infraestrutura para sistemas IoT: redes de comunicação sem fio e serviços de rede.

9. Estudos de caso.

1. Definições e Ontologia aplicadas nas áreas de Cidades Inteligentes, Assistência à Saúde dos Cidadãos, Logística nas Cidades Inteligentes e Eficiência Energética nas residências.

2. Arquitetura de Sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes; utilizando conceito de IoT.

3. Arquitetura de Sistemas de apoio e automação aplicados a processos de assistência a saúde dos cidadãos e de logística nas cidades inteligentes que utilizam conceito de IoT. 4. Plataformas e ferramentas para desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes.

5. Aspectos econômicos na utilização de sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes e modelos de negócios quando da aplicação de conceito de IoT nas cidades.

6. Aspectos sociais na utilização de sistemas aplicáveis a Cidades Inteligentes, nos serviços e ao cidadão quando da aplicação de conceito de IoT nas cidades.

7. Estudo de casos - apresentação e discussão de quatro casos reais de sistemas implantados ou em implantação no Mundo.

1 - Introdução.

2 - Aplicações de RSSF e estudos de caso.

3 - Tecnologias computacionais que compõem sensores (hardware, sistema operacional, etc.) e usadas para intercomunicação entre eles (redes wireless, algoritmos de roteamento, etc.).

4 - Desafios das áreas de redes de sensores sem fios (segurança, gerenciamento de energia, etc.).

5 - Avaliação.

1. Familiarização com arquiteturas de microcontroladores para sistemas de tempo real.

2. Incorporação de sistemas operacionais de tempo real em sistemas embutidos.

3. Sistemas confiáveis; arquiteturas com múltiplos processadores.

4. Interfaces baseadas em padrões.

5. Interfaces de comunicação: canais seriais; redes com e sem fio; conexão à internet.

6. Interfaces com os usuários.

7. Metodologias de projeto de sistemas embutidos.

8. Projeto de interfaces com sensores e atuadores; sinais digitais; sinais analógicos; sensores e atuadores; processamento digital de sinais.

9. Desenvolvimento de dispositivos para sistemas embutidos e aderentes ao conceito de Internet das Coisas.

1. Introdução à IHC. Interfaces e interação. O Homem, a tecnologia, o diálogo. Interação como serviço.

2. Parte I. O Homem e o Ambiente. Fatores humanos. Qualidade da interação. Usabilidade, experiência do usuário (UX), qualidade em uso, qualidade da experiência (QoE). Indicadores. Qualidade hedônica. Design afetivo. Pesquisa de usuário: metas e perfis. Aumentação.

3. Parte II. Tecnologia. Computadores e dispositivos. Ecossistemas de dispositivos. Metáforas de interação. Interfaces GUI. Interfaces de aplicativos móveis. Design patterns. Interfaces naturais: interfaces gestuais, interfaces de voz, interfaces de toque. Reconhecimento de contexto. Interação distribuída. Imersão. Mashups.

4. Parte III. O diálogo. Teorias e métodos da IHC na IoT. Engenharia cognitiva, engenharia semiótica, teoria da atividade. Projeto centrado no usuário e design de interação. Avaliação da qualidade de interação. Experimentos. Desenho universal. Acessibilidade.

5. Seminários de aplicação.

1. Definições e Ontologia aplicadas nas áreas de Segurança Pública e Serviços Públicos.

2. Arquitetura de Sistemas de apoio e automação aplicados a Segurança Pública utilizando conceito de IoT.

3. Arquitetura de sistemas de apoio e automação aplicados a Serviços Públicos utilizando conceito de IoT.

4. Aspectos econômicos na aplicação de sistemas de apoio e automação de serviços públicos e segurança pública que utilizam o conceito de IoT.

5. Aspectos sociais na aplicação de sistemas de apoio e automação de serviços públicos e segurança pública que utilizam o conceito de IoT.

6. Sustentabilidade dos sistemas e tratamento do legado.

7. Estudos de casos - apresentação e discussão de quatro casos reais de sistemas implantados ou em implantação no Mundo.

1.      Introdução ao conceito de rastreamento.

2.      Aplicações e serviços baseados em localização.

3.      Tecnologias empregadas em rastreamento e geolocalização.

4.      Técnicas de rastreamento em ambientes externos e internos.

5.      Visão geral da geolocalização de sensores em redes de sensores e IoT/IoE.

6.      Introdução aos conceitos e aplicações de ITS.

7.      Apresentação de tecnologias voltadas à automação do tráfego.

8.      Apresentação e discussão de casos de uso.



1. Estratégias de negócios.

2. Serviços baseados em tecnologia.

3. Gestão de operações de serviços.

4. Gestão de projetos de serviços.

5. Gestão da qualidade de serviços.

1. Inovação: Definição e tipologia.

2. Gestão da Inovação: definição e modelos.

3. Processos de Inovação.

4. Funil da Inovação e Inovação Aberta.

5. Redes de Inovação.

6. Sistemas Nacionais de Inovação.

7. Inovação Aberta.

8. Inovação "Cross-Border".

9. Inovação e Empreendedorismo.

10. Diplomacia da Inovação.

11. Aspectos Legais e Fontes de Recursos.

12. Financiamento da Inovação.

13. Propriedade Intelectual.

Critério geral de aprovação
Para ser considerado aprovado no Curso de MBA – Internet of Things (IoT), e ter direito ao respectivo Certificado de Conclusão, o participante deverá satisfazer os seguintes requisitos:

  • ter frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) em cada uma das disciplinas e atividades;
  • obter nota final igual ou superior a 7,0 (sete) em cada uma das disciplinas. A avaliação em cada disciplina será feita de acordo com o critério previamente estabelecido em cada uma delas, envolvendo provas, trabalhos, etc.;
  • ter se inscrito e realizado na atividade Monografia devendo obter nota final igual ou superior a 7,0 (sete), em avaliação realizada por banca examinadora.

Oferecimento e realização das disciplinas
As disciplinas serão oferecidas nos ciclos do PECE, a critério deste.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

O objetivo do MBA-IoT é dar uma visão ampla da tecnologia que estará presente no fim da década (2020), que irá permear e mudar as tarefas do cotidiano atual, voltada, fundamentalmente, para o bem-estar de pessoas (human-centric), antecipando, alertando, diagnosticando e resolvendo problemas reais do dia-a-dia com rapidez e economia, e proporcionando eficiência nos processos industriais, de serviços e de governo. Assim, o curso trata de conceitos deste novo mundo tecnológico, explora tecnologias que são base para obter soluções eficientes com IoT e lança diversas discussões sobre aplicações que podem se beneficiar enormemente com essa tecnologia.

Público-Alvo
O curso destina-se aos graduados que atuam como desenvolvedores de sistemas, provedores de soluções, usuários, executivos de empresas em geral, governo e pesquisadores de tecnologia.

Local & Horário de realização do curso
As aulas serão realizadas na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, de 2ª, 3ª e 4ª-feiras das 19h30 às 22h30.

É possível que as primeiras disciplinas sejam realizadas na modalidade a distância, forma síncrona, enquanto perdurarem as restrições de acesso ao espaço físico da USP – Universidade de São Paulo, devido a pandemia Nova COVID-19.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

Coordenado pelo Prof. Dr. Kechi Hirama, o curso reúne, em seu corpo docente, professores da Escola Politécnica e especialistas convidados, entre eles:

Prof.Carlos Eduardo Cugnasca
Prof.Eduardo Mario Dias
Prof. Fabio Henrique Cabrini
Prof. Fabio Levy Siqueira
Prof. Gustavo Alonso Nuñez Segura
Prof. Kechi Hirama
Profa. Lucia Vilela Leite Filgueiras
Profa. Marcia Ogawa Matsubayashi
Prof. Marcos Antonio Simplicio Junior
Prof. Osvaldo Gogliano Sobrinho
Prof. Paulino Graciano Francischini
Prof. Rodrigo Filev Maia
Prof. Rogério Rossi
Prof. Sergio Roberto de Mello Canovas
Prof. Sergio Takeo Kofuji
Profa. Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho
Profa. Vera Kaiser Sanches Kerr
Prof. Vidal Augusto Zapparoli Castro Mello

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

O investimento deste curso em MBA – Internet of Things (IoT):

Valor total de R$ 26.376,00 ou em 24 parcelas mensais e consecutivas de R$ 1.099,00.
Pagamento à vista tem 5% de desconto.

Para maiores informações, por favor, entrar em contato com a nossa Central de Apoio ao Aluno:
Atendimento online:  de segunda-feira à sexta-feira, das 08h30 às 20h00.
E-mail: atendimento@pecepoli.com.br.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

Processo seletivo
1. O interessado em participar do Processo Seletivo deste curso deverá proceder da seguinte forma:
a) Preencher a Ficha de Inscrição;
b) Efetuar o pagamento da taxa de inscrição no valor de R$ 150,00 (cento e cinquenta reais), através de boleto bancário. O boleto bancário será enviado automaticamente para sua caixa postal logo após o preenchimento e envio da ficha de inscrição. O valor da taxa será abatido na 2ª parcela do Curso.
2. Seleção:
A seleção será feita com base nas informações fornecidas pelo interessado na “Ficha de Inscrição”.
Caso o interessado seja aprovado, receberá e-mail do Centro de Apoio ao Aluno, com instruções para efetivar sua matrícula.
Lembrando que, a participação no processo seletivo só será possível com a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.

Datas de inscrição e matrícula
Inscrições: encerradas
Entrevista: não há.
Resultado: por e-mail ou telefone.
Matrículas: encerrada
Início das Aulas: 01/03/2021.

Matrícula no curso
Para matricular-se neste curso o interessado deve ter sido aprovado no respectivo Processo Seletivo.
O inscrito que for aprovado no Processo Seletivo, deverá nos apresentar no ato da matrícula, uma cópia simples (que será retida ) e original dos seguintes documentos:
a) CPF;
b) RG;
c) Diploma do curso superior;
d) Comprovante de residência;
e) 01 foto 3X4 recente;
f) Termo de compromisso de pagamento das parcelas financeiras referentes ao valor de investimento do curso.

A efetivação da sua matrícula deverá ser devidamente confirmada pelo Centro de Apoio ao Aluno.
A matrícula somente será considerada efetuada mediante o nosso recebimento de todos os documentos necessários acima mencionados.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PECE/EPUSP) reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

Certificação USP


Para que o aluno conquiste o certificado do curso de Internet of Things (IoT), emitido oficialmente pela Universidade de São Paulo, deverá ser aprovado em todas as disciplinas do curso, com nota mínima de 7,0 e presença acima ou igual a 75%, assim como a aprovação da sua monografia pela banca examinadora.

Certificado USP

Processo de inscrição

Para realizar a inscrição e participar do Processo Seletivo o candidato deverá proceder da seguinte forma:

PRÉ-REQUESITOS

Espera-se dos candidatos, sólida formação superior, conhecimentos básicos de inglês e experiência profissional.

PAGAMENTO

Efetue o pagamento da taxa de inscrição no valor de R$ 150,00 (Cento e cinquenta reais), por meio de boleto bancário, enviado automaticamente para o e-mail cadastrado.

O valor da taxa será abatido na 2ª parcela do curso. Caso o candidato não seja aprovado, esse valor não será devolvido.

SELEÇÃO

A seleção será feita com base nas informações fornecidas pelo interessado na “Ficha de Inscrição”. Caso o interessado seja aprovado, receberá e-mail do Centro de Apoio ao Aluno, com instruções para efetivar sua matrícula.

Só será possível participar do processo seletivo, após a confirmação do pagamento da taxa de inscrição.

ATENÇÃO! - O Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - PECE/EPUSP reserva-se o direito de não realizar este curso, ou modificar sua data.

Estrutura
de qualidade

Histórias de Sucesso

Torne-se um líder produtivo no mercado.